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Apprentissage profond en Python

Découvrez l'apprentissage profond et explorez comment cette branche de l'apprentissage automatique change le monde. Rejoignez la révolution de l'apprentissage profond dès aujourd'hui ! Si vous êtes familiarisé avec l'apprentissage automatique traditionnel et que vous souhaitez vous lancer dans l'apprentissage profond, c'est l'endroit idéal pour commencer. Vous couvrirez les cas d'utilisation de l'apprentissage profond et vous vous familiariserez avec le populaire cadre PyTorch pour construire des modèles d'apprentissage profond en Python. Vous apprendrez à construire des modèles pour résoudre une variété de problèmes du monde réel impliquant différents types de données. Vous pourrez prédire si l'eau est potable ou non, prédire la consommation d'électricité à partir d'un ensemble de données chronologiques, classer différents types de nuages à partir de photographies et identifier la langue et les caractères utilisés dans un texte manuscrit. Vous explorerez des architectures avancées et des modèles pré-entraînés pour d'autres tâches liées à l'image, notamment la reconnaissance d'objets, la segmentation d'images et la génération d'images. Enfin, vous apprendrez des techniques d'apprentissage profond pour travailler avec des données textuelles. Vous traiterez et encoderez le texte pour la modélisation et explorerez les forces des différentes architectures et des modèles pré-entraînés pour la classification et la génération de texte. Vous commencerez également à utiliser l'une des architectures les plus intéressantes qui soient : l'architecture Transformers, qui sous-tend de grands modèles de langage tels que ChatGPT. Lorsque vous aurez terminé, vous comprendrez les concepts essentiels de l'apprentissage profond et serez en mesure de les appliquer à une variété de situations différentes en Python.

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