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cursus de compétences

Traitement du langage naturel en Python

La majorité des données sont non structurées. Il s'agit d'informations consignées dans des livres, des articles en ligne et des fichiers audio. Dans ce cours, vous acquerrez les compétences de base en traitement du langage naturel (NLP) dont vous avez besoin pour convertir ces données en informations précieuses, qu'il s'agisse d'apprendre à transcrire automatiquement des conférences TED ou d'identifier si une critique de film est positive ou négative. En cours de route, vous serez initié aux bibliothèques NLP Python les plus populaires, notamment NLTK, scikit-learn, spaCy et SpeechRecognition. À la fin de la formation, vous serez prêt à transcrire des fichiers audio et à comprendre comment extraire des informations de sources réelles, notamment des articles de Wikipédia, des sites d'évaluation en ligne et des données provenant d'un système de réservation de vols.

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