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Traitement du langage naturel en Python

Apprenez à transcrire et à extraire des informations intéressantes à partir de livres, de sites d'évaluation et d'articles en ligne grâce au traitement du langage naturel (NLP) en Python.
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Pythontopics.apprentissageAutomatique20 heures7,993

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Description du cursus

Traitement du langage naturel en Python

La majorité des données sont non structurées. Il s'agit d'informations consignées dans des livres, des articles en ligne et des fichiers audio. Dans ce cours, vous acquerrez les compétences de base en traitement du langage naturel (NLP) dont vous avez besoin pour convertir ces données en informations précieuses, qu'il s'agisse d'apprendre à transcrire automatiquement des conférences TED ou d'identifier si une critique de film est positive ou négative. En cours de route, vous serez initié aux bibliothèques NLP Python les plus populaires, notamment NLTK, scikit-learn, spaCy et SpeechRecognition. À la fin de la formation, vous serez prêt à transcrire des fichiers audio et à comprendre comment extraire des informations de sources réelles, notamment des articles de Wikipédia, des sites d'évaluation en ligne et des données provenant d'un système de réservation de vols.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours
  • Course

    1

    Introduction au traitement du langage naturel en Python

  • Course

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Traitement du langage naturel en Python
5 cours
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