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Kurs

Machine Learning with caret in R

Fortgeschrittener Anfänger
Aktualisierte 01.2025
This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.
RMachine Learning4 Stunden24 Videos88 Übungen6,200 XP58,292Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Machine learning is the study and application of algorithms that learn from and make predictions on data. From search results to self-driving cars, it has manifested itself in all areas of our lives and is one of the most exciting and fast growing fields of research in the world of data science. This course teaches the big ideas in machine learning: how to build and evaluate predictive models, how to tune them for optimal performance, how to preprocess data for better results, and much more. The popular caret R package, which provides a consistent interface to all of R's most powerful machine learning facilities, is used throughout the course.

Voraussetzungen

Introduction to Regression in R
1

Regression Models: Fitting and Evaluating Their Performance

Kapitel starten
2

Classification Models: Fitting and Evaluating Their Performance

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3

Tuning Model Parameters to Improve Performance

Kapitel starten
4

Preprocessing Data

Kapitel starten
5

Selecting Models: A Case Study in Churn Prediction

Kapitel starten
Machine Learning with caret in R
Kurs
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