Associate Data Scientist in R

Lerne, wie du R für Data Science verwendest, von der Datenmanipulation bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die karrierefördernden R-Kenntnisse, die du für deinen Erfolg als Data Scientist brauchst. In den Kursen dieses Lernpfads erfährst du, wie du Daten mit R importieren, bereinigen, manipulieren und visualisieren kannst. R ist eine vielseitige Sprache für jeden angehenden Datenprofi oder Forscher. Wenn du die grundlegenden Fähigkeiten erlernst, entwickelst du eine solide Grundlage für deine Reise in die Datenwissenschaft. In interaktiven Übungen lernst du einige der beliebtesten R-Pakete kennen, darunter tidyverse-Pakete wie ggplot2, dplyr und readr. Du arbeitest mit realen Datensätzen, schreibst deine eigenen Funktionen und lernst grundlegende statistische und maschinelle Lerntechniken. Beginne diesen Lernpfad, verbessere deine R-Programmier- und Data Science-Kenntnisse und beginne deine Reise, um die Zertifizierung zum Associate Data Scientist in R zu bestehen und als Data Scientist erfolgreich zu sein.

R88 Std.22 Kurse4 ProjekteLeistungsnachweis

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Einführung in R

Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen.

4 hours

Intermediate R

Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.

6 hours

Einführung in das Tidyverse

Beginnen Sie mit der Erkundung und Visualisierung Ihrer Daten mit dem Tidyverse, einer Sammlung von R-Tools.

4 hours

Datenmanipulation mit dplyr

Erlernen Sie Tidyverse-Fähigkeiten durch Datenumwandlung und -manipulation mit dplyr.

4 hours

Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

2 hours

Joining Data with dplyr

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

4 hours

Einführung in die Statistik in R

Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

4 hours

Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2

"Lerne, sinnvolle und schöne Datenvisualisierungen mit ggplot2 zu erstellen, indem du die Grammatik der Grafiken verstehst."

4 hours

Intermediate Data Visualization with ggplot2

Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.

4 hours

Data Manipulation with R

Konzepte der Datenkommunikation

Niemand sieht sich gerne Tabellen an! Erwecken Sie Ihre Daten zum Leben und lernen Sie, technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.

3 hours

Introduction to Importing Data in R

In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

3 hours

Daten in R bereinigen

Lernen Sie, Daten schnell und genau zu bereinigen, um Ihr Unternehmen von Rohdaten zu tollen Erkenntnissen zu führen.

4 hours

Exploring Airbnb Market Trends

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

2 hours

Working with Dates and Times in R

Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

4 hours

Importing & Cleaning Data with R

Introduction to Writing Functions in R

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

4 hours

R Programming

Exploratory Data Analysis in R

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

4 hours

Introduction to Regression in R

Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

4 hours

Modeling Car Insurance Claim Outcomes

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

2 hours

Intermediate Regression in R

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

4 hours

Sampling in R

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

4 hours

Hypothesentests in R

4 hours

Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

2 hours

Experimental Design in R

In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

4 hours

Statistics Fundamentals with R

Supervised Learning in R: Classification

In this course you will learn the basics of machine learning for classification.

4 hours

Supervised Learning in R: Regression

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

4 hours

Unsupervised Learning in R

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

4 hours

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