Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen.

Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

Beginnen Sie mit der Erkundung und Visualisierung Ihrer Daten mit dem Tidyverse, einer Sammlung von R-Tools.

Erlernen Sie Tidyverse-Fähigkeiten durch Datenumwandlung und -manipulation mit dplyr.

Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

"Lerne, sinnvolle und schöne Datenvisualisierungen mit ggplot2 zu erstellen, indem du die Grammatik der Grafiken verstehst."

Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.

Niemand sieht sich gerne Tabellen an! Erwecken Sie Ihre Daten zum Leben und lernen Sie, technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.

In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

Lerne, Daten so schnell und genau wie möglich zu bereinigen, damit du von Rohdaten zu fantastischen Erkenntnissen kommst.

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

In this course you will learn the basics of machine learning for classification.

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.