Datenmanipulation mit Python

Daten aus der realen Welt sind chaotisch. Deshalb sind Bibliotheken wie pandas so wertvoll. Mit pandas kannst du die Datenbearbeitung vereinfachen, indem du Daten in DataFrames extrahierst, filterst und transformierst und so den Weg für eine schnelle und zuverlässige Datenanalyse ebnest. Wenn du deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten verbessern willst, ist dieser Lernpfad genau das Richtige für dich. Du lernst, wie du reale Daten für die Analyse vorbereitest, und erweiterst dein Fachwissen, indem du mit mehreren DataFrames mit pandas arbeitest. Außerdem lernst du in der Praxis, wie man Visualisierungen kombiniert, zusammenführt und erstellt. Am Ende des Lernpfads lernst du alles über NumPy-Arrays und nutzt die Daten der Volkszählung von New York City, um Arrays zu erstellen, zu sortieren, zu filtern und zu aktualisieren. Starte diesen Lernpfad und entdecke, wie du mit pandas und NumPy bei der Datenbearbeitung Zeit sparen kannst.

Python16 Std.4 KurseLeistungsnachweis

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Datenbearbeitung mit pandas

Lernen Sie, Daten zu importieren und zu bereinigen, Statistiken zu berechnen und Visualisierungen zu erstellen.

4 hours

Reshaping Data with pandas

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

4 hours

Daten mit pandas verknüpfen

Lernen Sie, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, indem Sie Daten mit Pandas zusammenführen.

4 hours

Introduction to NumPy

Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.

4 hours

Data Manipulation with Python

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