Datenanalyst mit Python

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Entwickle deine Fähigkeiten zur Datenanalyse in Python. Erwerbe die Fähigkeiten eines Datenanalysten, um Daten zu manipulieren, zu analysieren und zu visualisieren. Keine Erfahrung im Programmieren erforderlich!

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Beschreibung des Lernpfades

Datenanalyst mit Python

Beginne deine Reise zum Datenanalysten mit Python - einer der beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Du fängst bei Null an und lernst, wie du Daten importierst, bereinigst, bearbeitest und visualisierst - alles wichtige Fähigkeiten für jeden angehenden Datenexperten oder Forscher. Du beginnst deine Ausbildung zum Datenanalysten mit interaktiven Übungen und lernst einige der beliebtesten Python-Bibliotheken kennen, darunter Pandas, NumPy, Seaborn und viele mehr. Du erfährst, warum Python für die Datenanalyse so beliebt ist, und arbeitest mit realen Datensätzen, um deine Fähigkeiten zur Datenmanipulation und explorativen Datenanalyse zu erweitern. Im Laufe des Kurses lernst du Themen wie Datenmanipulation und Datenverknüpfung kennen. Außerdem lernst du wichtige Statistikkenntnisse, wie zum Beispiel Hypothesentests. Steig noch heute ein, erweitere deine Python-Kenntnisse und beginne deine Reise zu einem selbstbewussten Datenanalysten.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

Course
1
Einführung in Python
Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse mit Python in nur vier Stunden. Online-Kurs mit Python-Paketen.
Course
2
Python für Fortgeschrittene
Verbessere deine Data-Science-Fähigkeiten mit Matplotlib-Visualisierungen und pandas DataFrames.
Project
Bonus
Investigating Netflix Movies
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
4
Datenbearbeitung mit pandas
Lernen Sie, Daten zu importieren und zu bereinigen, Statistiken zu berechnen und Visualisierungen zu erstellen.
Project
Bonus
Exploring NYC Public School Test Result Scores
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
6
Daten mit pandas verknüpfen
Lernen Sie, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, indem Sie Daten mit Pandas zusammenführen.
Course
7
Einführung in die Statistik in Python
Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten mit Python zu analysieren und auszuwerten.
Course
8
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Lernen Sie, informative und attraktive Visualisierungen in Python mit der Seaborn-Bibliothek zu erstellen.
Project
Bonus
Visualizing the History of Nobel Prize Winners
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Bonus
Data Manipulation with Python
Skill Assessment
Bonus
Importing & Cleaning Data with Python
Course
12
Explorative Datenanalyse in Python
Lernen Sie, Daten mit explorativer Datenanalyse (EDA) in Python zu erkunden, visualisieren und analysieren.
Project
Bonus
Analyzing Crime in Los Angeles
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
14
Stichproben in Python
Course
15
Hypothesentests in Python
Lerne, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionstests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.
Project
Bonus
Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Datenanalyst mit Python

9 Kurse

Track
abgeschlossen

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