Daten verbinden in SQL
Verbessern Sie Ihre SQL-Kenntnisse: Tabellen verknüpfen, relationale Mengenlehre anwenden, mit Unterabfragen arbeiten.
Kurs Kostenlos Starten4 Stunden14 Videos47 Übungen180.102 LernendeLeistungsnachweis
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Kursbeschreibung
Die Verknüpfung von Daten ist eine wichtige Fähigkeit in der Datenanalyse, die es dir ermöglicht, Informationen aus verschiedenen Tabellen zu einem einzigen, aussagekräftigen Satz von Ergebnissen zusammenzufügen. In diesem umfassenden Kurs über die Verknüpfung von Daten lernst du die Feinheiten der Tabellenverknüpfung und der relationalen Mengenlehre kennen und erfährst, wie du deine Abfragen für einen effizienten Datenabruf optimieren kannst.
Die Grundlagen der Datenzusammenführung verstehen
Du lernst, wie du mit mehreren Tabellen in SQL arbeitest, indem du Daten aus verschiedenen Tabellen in einer SQL Datenbank navigierst und extrahierst, indem du verschiedene Join-Typen verwendest, z. B. Inner Joins, Outer Joins und Cross Joins. Mit etwas Übung wirst du wissen, wie du die richtige Verbindungsmethode auswählst.Erforsche fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken
Als Nächstes erkundest du die Prinzipien der Mengenlehre wie Unions, Intersects und Except-Klauseln und entdeckst die Möglichkeiten von verschachtelten Abfragen in SQL. Jeder Schritt wird von Übungen und Gelegenheiten begleitet, die Theorie anzuwenden und dein Können in SQL auszubauen.Trainierst du 2 oder mehr?
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- 1
Inner Joins – Einführung
KostenlosIn diesem Kapitel lernst du das Konzept der Tabellenverbindung kennen und erfährst, wie du deine Abfragen mit Hilfe von Joins (Verbindungen) bereichern kannst – beginnend mit Inner Joins.
Das Wichtigste zum Thema INNER JOIN50 xpDein erster Join100 xpVerbindung mit Alias-Tabellen100 xpUSING in Aktion100 xpBeziehungen definieren50 xpBeziehungen in unserer Datenbank100 xpEine Beziehung untersuchen100 xpMehrere Verbindungen50 xpMehrere Tabellen verbinden100 xpÜberprüfen von Joins mit mehreren Tabellen100 xp - 2
Outer Joins, Cross Joins und Self Joins
Nachdem du dich mit Inner Joins vertraut gemacht hast, wirst du dich mit den verschiedenen Arten von Outer Joins auseinandersetzen. Als Nächstes lernst du etwas über Cross Joins. Schließlich lernst du, in welchen Situationen du eine Tabelle mit sich selbst verbinden kannst.
LEFT und RIGHT JOINs50 xpErinnern, was LEFT ist100 xpDas ist ein LEFT JOIN, richtig?100 xpAufbauen auf deinem LEFT JOIN100 xpIst das RIGHT?100 xpFULL JOINs50 xpVergleichen von Joins100 xpVerkettung von FULL JOINs100 xpCROSS JOIN50 xpGeschichten und Sprachen100 xpAuswahl deines Joins100 xpSelf Joins50 xpEin Land mit sich selbst vergleichen100 xpAlle Joins an Deck100 xp - 3
Mengenlehre für SQL-Joins
In diesem Kapitel lernst du die Verwendung von mengentheoretischen Operationen in SQL kennen, mit einer Einführung in die Klauseln UNION, UNION ALL, INTERSECT und EXCEPT. Du wirst die wichtigsten Unterschiede zwischen den Operationen der Mengenlehre und den Verbindungsoperationen kennenlernen.
- 4
Unterabfragen
In diesem abschließenden Kapitel beschäftigst du dich zunächst mit Semi Joins und Anti Joins. Als Nächstes lernst du, wie du verschachtelte Abfragen verwenden kannst. Zu guter Letzt wirst du den Kurs mit einigen Herausforderungen abschließen!
Unterabfragen mit Semi Joins und Anti Joins50 xpMehrere WHERE-Klauseln100 xpSemi Join100 xpDiagnose von Problemen mit Anti Join100 xpUnterabfragen innerhalb von WHERE und SELECT50 xpUnterabfrage innerhalb von WHERE100 xpWHERE leben die Menschen?100 xpUnterabfrage innerhalb von SELECT100 xpUnterabfragen innerhalb von FROM50 xpUnterabfrage innerhalb von FROM100 xpUnterabfrage – Herausforderung100 xpLetzte Herausforderung100 xpDie Ziellinie50 xp
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In anderen Tracks
Assoziierter Datenanalyst in SQLAssociate Data Engineer in SQLSQL Server-GrundlagenMitwirkende
Voraussetzungen
Intermediate SQL
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