Einführung in R

Mache deine ersten Schritte mit R. In diesem Kapitel lernst du, wie du die Konsole als Taschenrechner verwendest und wie du Variablen zuweist. Außerdem lernst du die grundlegenden Datentypen in R kennen. Los geht's!

Wir nehmen dich mit auf eine Reise nach Las Vegas, wo du lernst, wie du deine Leistung beim Glücksspiel mithilfe von Vektoren in R analysieren kannst. Nach Abschluss dieses Kapitels bist du in der Lage, Vektoren in R zu erstellen, sie zu benennen, darin enthaltene Elemente auszuwählen und verschiedene Vektoren zu vergleichen.

In diesem Kapitel lernst du, wie du mit Matrizen in R arbeitest. Nachdem du das Kapitel absolviert hast, kannst du Matrizen erstellen und grundlegende Berechnungen mit ihnen durchführen. Zur Übung analysierst du die Einspielergebnisse der „Star Wars“-Filme und lernst, wie man Matrizen in R verwendet. Möge die Macht mit dir sein!

Daten lassen sich oft einer begrenzten Anzahl von Kategorien zuordnen. Die menschliche Haarfarbe kann zum Beispiel als schwarz, braun, blond, rot, grau oder weiß kategorisiert werden. (Und dazu könnte es noch ein paar Optionen für Menschen mit gefärbten Haaren geben.) In R werden kategoriale Daten in Faktoren gespeichert. Faktoren sind bei der Datenanalyse sehr wichtig, also lernst du jetzt, wie du sie erstellen und vergleichen oder ihre Elemente abrufen kannst.

Die meisten Datensätze, mit denen du arbeiten wirst, werden als Dataframes gespeichert. Nach diesem Kapitel bist du in der Lage, Dataframes zu erstellen, relevante Teile von Dataframes auszuwählen und den Inhalt von Dataframes anhand bestimmter Variablen zu sortieren.

Im Gegensatz zu Vektoren können Listen Komponenten verschiedenen Typs enthalten – etwa so, wie deine To-Do-Listen verschiedene Kategorien von Aufgaben enthalten können. In diesem Kapitel lernst du, wie du diese Listen erstellst, benennst und ihre Elemente auswählst.