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Lernpfad

R Entwickler

Erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um als R-Entwickler/in erfolgreich zu sein, indem du lernst, Code effizient zu schreiben und zu verpacken. Du brauchst keine Erfahrung im Programmieren!
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Rtopics.programmierung52 Stunden

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Beschreibung des Lernpfades

R Entwickler

Erwerbe die karrierefördernden R-Programmierkenntnisse, die du brauchst, um erfolgreich Skripte für die Aufgabenautomatisierung zu entwickeln und zu verpacken. Du brauchst keine Erfahrung im Programmieren. Du kannst deine Reise zum R Developer noch heute beginnen! In diesem Lernpfad lernst du die wichtigsten Datenstrukturen in R kennen, z. B. Zahlen, Strings, Faktoren, Boolesche Operatoren sowie Datum und Uhrzeit. Du wirst entdecken, wie Kontrollstrukturen wie bedingte Anweisungen und Schleifen verwendet werden können, um Programme zu erstellen, die Daten verarbeiten und Berechnungen durchführen. Wenn du dich mit diesen Fähigkeiten vertraut gemacht hast, lernst du, wie du Funktionen in R schreibst und objektorientiert programmierst - eine wichtige Fähigkeit für R-Programmierer, die mit großen und komplexen Programmen auf eine modularere Weise arbeiten. Um deinen Code auf die nächste Stufe zu heben, lernst du, wie du deinen Code einem Benchmarking unterziehst, ressourcenintensive Zeilen identifizierst und verbesserst und Prozesse mithilfe von Bibliotheken wie parallel, purrr und foreach parallel ausführst. In interaktiven Übungen lernst du außerdem, wie du Code mit devtools, roxygen2 und testthat verpackst und wie du mit Versionskontrolle Codebasen sicherer und effizienter verwalten kannst. Wenn du diesen Lernpfad beendest, wirst du in der Lage sein, effiziente R-Skripte zu schreiben und sie für die Automatisierung von Aufgaben einzusetzen.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in R

    Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen.

  • Course

    2

    Zwischenstufe R

    Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

  • Course

    3

    Einführung in das Tidyverse

    Beginnen Sie mit der Erkundung und Visualisierung Ihrer Daten mit dem Tidyverse, einer Sammlung von R-Tools.

  • Project

    Bonus

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    7

    Writing Efficient R Code

    Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

  • Course

    9

    Parallel Programming in R

    Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

  • Course

    10

    Einführung in die Shell

    Die Unix-Befehlszeile hilft, Programme zu kombinieren, Aufgaben zu automatisieren und Programme in Clustern und Clouds auszuführen.

  • Course

    11

    Developing R Packages

    Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

  • Course

    14

    Introduction to Git

    Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

  • Course

    15

    Intermediate Git

    Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

R Entwickler
14 Kurse
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