Datenmanipulation mit R

Mit dplyr und tidyr wird die Datenbearbeitung zum Kinderspiel. Lerne, wie du deine Daten umwandeln, sortieren und filtern kannst, damit du sie schnell analysieren kannst.

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Beschreibung des Lernpfades

Datenmanipulation mit R

Daten aus der realen Welt sind chaotisch. Deshalb sind Pakete wie dplyr und tidyr so wertvoll. Mit diesen Paketen kannst du deine Daten extrahieren, filtern und umwandeln und so den Weg für eine schnelle und zuverlässige Datenanalyse freimachen. Wenn du deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten verbessern willst, ist dieser Lernpfad genau das Richtige für dich. Du lernst, wie du reale Daten für die Analyse vorbereitest, und erweiterst dein Fachwissen, indem du mit mehreren Tabellen arbeitest. Außerdem lernst du in der Praxis, wie man Visualisierungen kombiniert, zusammenführt und erstellt. Du wendest deine neu erworbenen Fähigkeiten zur Datenmanipulation mit dplyr an, um die Wahldaten der Vereinten Nationen zu analysieren. Starte diesen Lernpfad und entdecke, wie du mit dplyr und tidyr Zeit bei der Datenbearbeitung sparen kannst.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

Course
1
Datenmanipulation mit dplyr
Erlernen Sie Tidyverse-Fähigkeiten durch Datenumwandlung und -manipulation mit dplyr.
Course
2
Reshaping Data with tidyr
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Course
3
Joining Data with dplyr
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Project
Bonus
Identifying Flight Duration Trends in Air Travel
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Course
5
Case Study: Exploratory Data Analysis in R
Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.

Datenmanipulation mit R

4 Kurse

Track
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