Datenmanipulation mit R

Daten aus der realen Welt sind chaotisch. Deshalb sind Pakete wie dplyr und tidyr so wertvoll. Mit diesen Paketen kannst du deine Daten extrahieren, filtern und umwandeln und so den Weg für eine schnelle und zuverlässige Datenanalyse freimachen. Wenn du deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten verbessern willst, ist dieser Lernpfad genau das Richtige für dich. Du lernst, wie du reale Daten für die Analyse vorbereitest, und erweiterst dein Fachwissen, indem du mit mehreren Tabellen arbeitest. Außerdem lernst du in der Praxis, wie man Visualisierungen kombiniert, zusammenführt und erstellt. Du wendest deine neu erworbenen Fähigkeiten zur Datenmanipulation mit dplyr an, um die Wahldaten der Vereinten Nationen zu analysieren. Starte diesen Lernpfad und entdecke, wie du mit dplyr und tidyr Zeit bei der Datenbearbeitung sparen kannst.

R16 Std.4 Kurse1 ProjektLeistungsnachweis

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Datenmanipulation mit dplyr

Erlernen Sie Tidyverse-Fähigkeiten durch Datenumwandlung und -manipulation mit dplyr.

4 hours

Reshaping Data with tidyr

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

4 hours

Joining Data with dplyr

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

4 hours

Identifying Flight Duration Trends in Air Travel

Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.

2 hours

Case Study: Exploratory Data Analysis in R

Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.

4 hours

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