Data-Science-Kurse

Verbessern Sie Ihre Machine-Learning-Fähigkeiten mit scikit-learn in Python. Nutzen Sie reale Datensätze!

Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten mit Python zu analysieren und auszuwerten.

Lernen Sie, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, indem Sie Daten mit Pandas zusammenführen.

Lernen Sie, Daten mit explorativer Datenanalyse (EDA) in Python zu erkunden, visualisieren und analysieren.

Erfahren Sie, wie Sie Tabellen, deren Beziehungen und gespeicherte Daten in einer Datenbank erkunden.

Lernen Sie, Ihr erstes neuronales Netzwerk zu erstellen, Hyperparameter anzupassen und Probleme in PyTorch zu lösen.

Bauen Sie Ihre modernen Data-Science-Fähigkeiten weiter aus, indem Sie über Iteratoren und Listenverständnisse lernen.

Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Lernen Sie, schmutzige Daten zu diagnostizieren und zu behandeln, um genaue Einblicke zu gewinnen!

Lernen Sie, Abfragen für Analysen und Datenengineering mit Fensterfunktionen zu erstellen, dem SQL-Geheimtipp!

Lernen Sie, verteiltes Datenmanagement und maschinelles Lernen in Spark mit dem PySpark-Paket umzusetzen.

Verbessern Sie Ihre Python-Datenimportfähigkeiten und lernen Sie, mit Web- und API-Daten zu arbeiten.

Dieser Kurs führt Sie von der Snowflake-Grundarchitektur zu fortgeschrittenen SnowSQL-Techniken.

Lernen Sie, wie Sie mit scikit-learn und scipy unbeschriftete Datensätze clustern, transformieren und visualisieren.

This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.

Lernen Sie die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen zur Datenmanipulation, -verarbeitung und -umwandlung.

Lerne grundlegende Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python und wende sie auf Textdaten an.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie baumbasierte Modelle und Ensembles für Regression und Klassifikation mit scikit-learn verwenden.

Erhalte eine Einführung in Docker und entdecke seine Bedeutung im Werkzeugkasten von Datenexperten. Erfahre mehr über Docker Container, Images und mehr.

Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

Prognostiziere Immobilienpreise und Klickrate durch Regression mit statsmodels in Python.

Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.

Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.

DAX ermöglicht es Ihnen, Ihre Power BI-Fähigkeiten durch benutzerdefinierte Funktionen zu verbessern.

Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Sie lernen, wie man Tabellen (un)pivotiert, transponiert, anhängt und verbindet. Nutzen Sie benutzerdefinierte Spalten, M-Sprache und den erweiterten Editor.

Lernen Sie, Best Practices für wartbare, wiederverwendbare, komplexe Funktionen mit guter Doku zu nutzen.

Lernen Sie, eine SQL-Tabelle zu analysieren und Erkenntnisse an das Management zu berichten.

Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.