Datenanalyst mit R

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Von der explorativen Datenanalyse mit dplyr bis zur Datenvisualisierung mit ggplot2 - erwerbe die karrierefördernden R-Kenntnisse, die du brauchst, um als Datenanalyst/in erfolgreich zu sein!

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Beschreibung des Lernpfades

Datenanalyst mit R

Erwerbe die karrierefördernden R-Kenntnisse, die du für deinen Erfolg als Datenanalyst/in brauchst! Du brauchst keine Erfahrung im Programmieren. In diesem Lernpfad lernst du, wie du Daten in R importierst, bereinigst, manipulierst und visualisierst - alles wichtige Fähigkeiten für jeden angehenden Datenexperten oder Forscher. In interaktiven Übungen lernst du einige der beliebtesten R-Pakete kennen, darunter ggplot2 und tidyverse-Pakete wie dplyr und readr. Außerdem entwickelst du deine Fähigkeiten zur Datenmanipulation und explorativen Datenanalyse, indem du mit einer Vielzahl von realen Datensätzen arbeitest, die von US-Einkommensdaten bis hin zum globalen Lebensmittelkonsum reichen. Anschließend erwirbst du die statistischen Kenntnisse, die du für die Durchführung von Hypothesentests brauchst. Beginne diesen Lernpfad, erweitere deine R-Kenntnisse und beginne deine Reise zu einem selbstbewussten Datenanalysten.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

Course
1
Einführung in R
Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen.
Course
2
Einführung in das Tidyverse
Beginnen Sie mit der Erkundung und Visualisierung Ihrer Daten mit dem Tidyverse, einer Sammlung von R-Tools.
Course
3
Datenmanipulation mit dplyr
Erlernen Sie Tidyverse-Fähigkeiten durch Datenumwandlung und -manipulation mit dplyr.
Project
Bonus
Analyze the Popularity of Programming Languages
Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
5
Joining Data with dplyr
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Course
6
Einführung in die Statistik in R
Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.
Course
7
Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2
"Lerne, sinnvolle und schöne Datenvisualisierungen mit ggplot2 zu erstellen, indem du die Grammatik der Grafiken verstehst."
Skill Assessment
Bonus
Data Manipulation with R
Course
9
Exploratory Data Analysis in R
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.
Course
10
Sampling in R
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
11
Hypothesentests in R
Project
Bonus
Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Datenanalyst mit R

9 Kurse

Track
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