Datenmodellierung in Power BI
Lernen Sie die Schlüsselkonzepte der Datenmodellierung in Power BI.
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Kursbeschreibung
Grundlagen der Datenmodellierung
Eine korrekte Datenmodellierung ist die Grundlage für die Datenanalyse und die Erstellung von Berichten in Power BI. In diesem Kurs lernst du eine Reihe von Techniken zum Bereinigen, Gestalten und Laden von Daten kennen, die du auf deine Daten anwenden kannst.Eintauchen in Power Query
Du lernst, wie du dich zwischen Power Query und Power BI entscheiden kannst, und entdeckst die Grundlagen der Datenmodellierung, indem du dich mit Stern- und Schneeflockenschemata beschäftigst. All das wendest du auf reale Datensätze an, die vom United States Census Bureau herausgegeben werden.Trainierst du 2 oder mehr?
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Power BI Grundlagen
Gehe zu Track- 1
Tabellen definieren
KostenlosEine korrekte Datenanalyse erfordert eine korrekte Datenmodellierung. In diesem ersten Kapitel werden die grundlegenden Konzepte behandelt und es wird gezeigt, wie Daten aus verschiedenen Quellen eingerichtet und geladen werden.
- 2
Tabellen formen
In diesem Kapitel setzen wir den Vergleich zwischen Power Query und Power BI fort. Später übst du das Zusammenführen von Tabellen und das Extrahieren von Spalten in Power BI.
- 3
Dimensionale Modellierung
In diesem Kapitel lernst du einen der beliebtesten Ansätze zur Datenmodellierung kennen. Du lernst die Grundbausteine des dimensionalen Modells kennen: Fakten, Dimensionen und Sternschemata.
- 4
Stern- und Schneeflockenschemata
Im letzten Kapitel lernst du eine Erweiterung des Sternschemas kennen: das Schneeflockenschema. Am Ende steht die erste Aufgabe mit dem Performance Analyzer (Leistungsanalyse) in Power BI.
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Power BI Grundlagen
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Voraussetzungen
Introduction to Power BI
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