Tidyverse Grundlagen mit R

Erlebe die gesamte Data-Science-Pipeline, vom Importieren und Bereinigen von Daten über das Verarbeiten und Visualisieren von Daten bis hin zum Modellieren und Kommunizieren mit Daten. In diesem Lernpfad von tidyverse R lernst du die einzelnen Komponenten dieser Pipeline aus verschiedenen Perspektiven kennen. Zu Beginn lernst du die Grundlagen von tidyverse kennen, einer Sammlung von Data Science Tools in R. Hier erfährst du, wie du tidyverse zur Analyse und Visualisierung deiner eigenen Daten nutzen kannst. Du erfährst, wie du Daten mit tidyr umformst und wie du lineare Regressionen in einem aufgeräumten Rahmen abschließt. Im weiteren Verlauf wirst du deine Fähigkeiten und Kenntnisse nutzen, um echte Datensätze zu analysieren und lernen, wie du die Tidyverse-Tools zur Visualisierung und Kommunikation deiner Ergebnisse einsetzen kannst. Am Ende des Kurses wirst du verschiedene Tools aus dem Tidyverse kennengelernt haben und dich sicher fühlen, mit diesen Tools mit Datensätzen zu arbeiten.

R20 Std.5 Kurse1 ProjektLeistungsnachweis

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Einführung in das Tidyverse

Beginnen Sie mit der Erkundung und Visualisierung Ihrer Daten mit dem Tidyverse, einer Sammlung von R-Tools.

4 hours

Reshaping Data with tidyr

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

4 hours

Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

2 hours

Modeling with Data in the Tidyverse

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

4 hours

Communicating with Data in the Tidyverse

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

4 hours

Categorical Data in the Tidyverse

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

4 hours

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