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Lernpfad

Tidyverse Grundlagen mit R

Importiere und bereinige Daten, verarbeite und visualisiere Daten und modelliere und kommuniziere mit Daten in R mit tidyverse.
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Rtopics.datenbearbeitung20 Stunden

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Beschreibung des Lernpfades

Tidyverse Grundlagen mit R

Erlebe die gesamte Data-Science-Pipeline, vom Importieren und Bereinigen von Daten über das Verarbeiten und Visualisieren von Daten bis hin zum Modellieren und Kommunizieren mit Daten. In diesem Lernpfad von tidyverse R lernst du die einzelnen Komponenten dieser Pipeline aus verschiedenen Perspektiven kennen. Zu Beginn lernst du die Grundlagen von tidyverse kennen, einer Sammlung von Data Science Tools in R. Hier erfährst du, wie du tidyverse zur Analyse und Visualisierung deiner eigenen Daten nutzen kannst. Du erfährst, wie du Daten mit tidyr umformst und wie du lineare Regressionen in einem aufgeräumten Rahmen abschließt. Im weiteren Verlauf wirst du deine Fähigkeiten und Kenntnisse nutzen, um echte Datensätze zu analysieren und lernen, wie du die Tidyverse-Tools zur Visualisierung und Kommunikation deiner Ergebnisse einsetzen kannst. Am Ende des Kurses wirst du verschiedene Tools aus dem Tidyverse kennengelernt haben und dich sicher fühlen, mit diesen Tools mit Datensätzen zu arbeiten.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in das Tidyverse

    Beginnen Sie mit der Erkundung und Visualisierung Ihrer Daten mit dem Tidyverse, einer Sammlung von R-Tools.

  • Project

    Bonus

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    4

    Modeling with Data in the Tidyverse

    Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

  • Course

    6

    Categorical Data in the Tidyverse

    Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Tidyverse Grundlagen mit R
5 Kurse
Track
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