Datenaufbereitung in Excel
In diesem interaktiven Power BI-Kurs lernen Sie, wie Sie den Power Query Editor zur Datenaufbereitung nutzen.
Kurs Kostenlos Starten3 Stunden9 Videos26 Übungen40.648 LernendeLeistungsnachweis
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Kursbeschreibung
Lerne die Verwendung des Power Query Editors
Transformiere und gestalte deine Daten in Power BI. In nur 3 Stunden lernst du die wichtigsten Schritte der Datenvorbereitung, die Vorschau von Daten in Power Query und Transformationen.Am Ende dieses Kurses wirst du sicher im Umgang mit einer Reihe von Werkzeugen und Techniken des Power Query Editors sein und wissen, wie du deine Daten bereinigen und für den nächsten Schritt im Datenanalyse-Workflow vorbereiten kannst.
Daten in Power BI manipulieren
Power Query ist ein leistungsstarkes Framework zur Datenmanipulation, das in einer Reihe von Microsoft-Tools verfügbar ist und mit dem du verschiedene Datentypen für die Analyse bereinigen kannst. Du lernst, wie du mit Duplikaten und fehlenden Werten umgehst und wie du Profile erstellst, um Anomalien zu finden. Nach jeder Einführung in ein neues Thema hast du die Möglichkeit, dein neues Wissen mit praktischen Übungen in die Praxis umzusetzen, z. B. beim Teilen und Zusammenführen von Textspalten.Stammdatenumwandlung in Power Query
In den letzten beiden Kapiteln dieses Kurses geht es um Transformationen in Power BI. Du kannst Text umwandeln, logarithmische und Quadratwurzel-Transformationen anwenden und Datumsumwandlungen vornehmen.Dieser Kurs ist Teil der Kurse Data Analyst und Power BI und bietet dir viele Möglichkeiten, deine Power BI-Kenntnisse zu verbessern oder sogar auf eine Karriere in der Datenanalyse hinzuarbeiten.
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Verschaffen Sie Ihrem Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Plattform, einschließlich aller Funktionen.In den folgenden Tracks
Power BI Grundlagen
Gehe zu Track- 1
Profiling deiner Daten und Einführung in Power Query
KostenlosDie Datenvorbereitung ist der Schlüssel zu einem erfolgreichen Datenanalysten. Du lernst, wie du wichtige Datenvorbereitungsschritte wie das Filtern und Umbenennen von Spalten durchführst und wie du die Datenvorschau in Power BI nutzt, um häufige Fehler in Datensätzen zu erkennen.
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Datenvorschau-Funktionen in Power Query
In diesem Kapitel lernst du die wichtigsten Datenvorschaufunktionen von Power Query kennen und erfährst, wie sie dir helfen können, die Merkmale deines Datensatzes zusammenzufassen. Außerdem erfährst du, wie die Untersuchung deines Datensatzes in Power Query dabei helfen kann, die notwendigen Schritte zur Datenumwandlung zu bestimmen.
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Datenbearbeitung
Die Aufbereitung und Umwandlung von Textdaten kann auch mit Power Query durchgeführt werden. In interaktiven Übungen lernst du einige der gängigsten Textumwandlungen kennen, z. B. wie du Textspalten trennst und zusammenführst, unerwünschte Zeichen aus Textdaten herausschneidest und Textdaten in deinem Datensatz mit Präfixen versiehst.
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Numerische Transformationen in Power Query
Dieses Kapitel behandelt die häufigsten numerischen Transformationen, die du in Power Query verwenden wirst. Du lernst, wie du einige fortgeschrittene Power Query Transformationen durchführen kannst. Dazu gehört die Anwendung von Logarithmus- und Quadratwurzeltransformationen auf numerische Spalten, das Runden numerischer Daten und das Extrahieren von Monats- und Wochennamen aus Datumsspalten.
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