Datenvorbereitung in Power BI

Die Datenvorbereitung ist der Schlüssel, um ein erfolgreicher Datenanalyst zu werden. Du lernst, wie du wichtige Schritte der Datenvorbereitung durchführst, wie das Filtern und Umbenennen von Spalten, und wie du die Datenvorschau in Power BI nutzt, um häufige Fehler in Datensätzen zu erkennen.

In diesem Kapitel lernst du die wichtigsten Datenvorschau-Funktionen kennen, die in Power Query verfügbar sind, und wie sie dir dabei helfen können, die Eigenschaften deines Datensatzes zusammenzufassen. Du wirst außerdem lernen, wie die Untersuchung deines Datensatzes in Power Query dir dabei helfen kann, die notwendigen Datentransformationsschritte zu bestimmen.

Die Vorbereitung und Transformation von Textdaten kann auch über Power Query durchgeführt werden. Durch interaktive Übungen lernst du einige der häufigsten Texttransformationen kennen, wie zum Beispiel das Aufteilen und Zusammenführen von Textspalten, das Entfernen unerwünschter Zeichen aus Textdaten und das Hinzufügen von Präfixen zu beliebigen Textdaten in deinem Datensatz.

Dieses Kapitel behandelt die häufigsten numerischen Transformationen, die du in Power Query verwenden wirst. Du lernst, wie du fortgeschrittene Power Query-Transformationen durchführst. Dazu gehören logarithmische und Quadratwurzel-Transformationen für numerische Spalten, das Runden von numerischen Daten und das Extrahieren von Monats- und Wochennamen aus Datumsspalten.