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Lernpfad

Daten importieren und bereinigen mit Python

Erwerbe die Fähigkeiten, die du in der Praxis brauchst, um die wichtigen Erkenntnisse zu gewinnen! Entdecke, wie du APIs und Webdaten importierst, bereinigst und mit ihnen arbeitest.
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Pythontopics.datenimportBereinigung13 Stunden17,366

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Beschreibung des Lernpfades

Daten importieren und bereinigen mit Python

Für die Arbeit mit Python ist es wichtig zu wissen, wie du deine Daten vorbereiten kannst. Das ist es, was du tun musst, bevor du die Erkenntnisse preisgeben kannst, auf die es ankommt. In diesem Lernpfad lernst du, wie du deine Daten aus verschiedenen Quellen importieren kannst, z. B. aus .csv-, .xls- und Textdateien. Nachdem du gelernt hast, wie du deine Daten importierst, ist es an der Zeit, sie für die Analyse vorzubereiten. Du arbeitest mit realen Daten, wie z.B. Restaurantbewertungen, und lernst, wie du mit falschen Datentypen umgehst, mit fehlenden Daten umgehst und Datensatzverknüpfungen durchführst. Dann lernst du, wie du mit dem Tweepy-Paket auf Twitters API zugreifen kannst, um das Web nach Daten zu durchsuchen. Beginne diesen Lernpfad und erwerbe die Fähigkeiten, die du brauchst, um deine schmutzigen Daten zu bereinigen.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in das Importieren von Daten in Python

    Lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, SQL, SAS und dem Web in Python zu importieren.

  • Course

    3

    Datenbereinigung in Python

    Lernen Sie, schmutzige Daten zu diagnostizieren und zu behandeln, um genaue Einblicke zu gewinnen!

  • Course

    4

    Reshaping Data with pandas

    Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

  • Project

    Bonus

    Exploring Airbnb Market Trends

    Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Daten importieren und bereinigen mit Python
4 Kurse
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