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Fähigkeitspfad

Daten importieren und bereinigen mit Python

Für die Arbeit mit Python ist es wichtig zu wissen, wie du deine Daten vorbereiten kannst. Das ist es, was du tun musst, bevor du die Erkenntnisse preisgeben kannst, auf die es ankommt. In diesem Lernpfad lernst du, wie du deine Daten aus verschiedenen Quellen importieren kannst, z. B. aus .csv-, .xls- und Textdateien. Nachdem du gelernt hast, wie du deine Daten importierst, ist es an der Zeit, sie für die Analyse vorzubereiten. Du arbeitest mit realen Daten, wie z.B. Restaurantbewertungen, und lernst, wie du mit falschen Datentypen umgehst, mit fehlenden Daten umgehst und Datensatzverknüpfungen durchführst. Dann lernst du, wie du mit dem Tweepy-Paket auf Twitters API zugreifen kannst, um das Web nach Daten zu durchsuchen. Beginne diesen Lernpfad und erwerbe die Fähigkeiten, die du brauchst, um deine schmutzigen Daten zu bereinigen.

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Einführung in das Importieren von Daten in Python

Lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, SQL, SAS und dem Web in Python zu importieren.

3 hours

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Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist

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