Grundlagen des Machine Learning mit Python

Entdecke die Grundlagen des Machine Learning und erfahre, wie maschinelles Lernen die Welt verändert. Mach noch heute bei der ML-Revolution mit! Wenn du neu in dieser Disziplin bist, ist dies ein idealer Einstieg. Du lernst die Grundlagen des Machine Learning mit Python kennen, beginnend mit dem überwachten Lernen mit der Bibliothek scikit-learn. Außerdem lernst du, wie du mit unüberwachtem Lernen und Scipy Daten clustern, umwandeln, visualisieren und zusätzliche Erkenntnisse gewinnen kannst. Im weiteren Verlauf lernst du die Grundlagen neuronaler Netze und Deep-Learning-Modelle mit PyTorch kennen. Zum Abschluss des Lernpfads beschäftigst du dich mit dem Verstärkungslernen und löst dabei unzählige Probleme! Am Ende des Kurses wirst du die wichtigsten Konzepte des Machine Learning verstehen und in der Lage sein, die Grundlagen des Machine Learning mit Python anzuwenden.

Python16 Std.4 Kurse3 ProjekteLeistungsnachweis

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Überwachtes Lernen mit scikit-learn

"Verbessern Sie Ihre Machine-Learning-Fähigkeiten mit scikit-learn in Python. Nutzen Sie reale Datensätze!"

4 hours

Predictive Modeling for Agriculture

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

2 hours

Unüberwachtes Lernen in Python

Lernen Sie, wie Sie mit scikit-learn und scipy unbeschriftete Datensätze clustern, transformieren und visualisieren.

4 hours

Clustering Antarctic Penguin Species

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

2 hours

Einführung in Deep Learning mit PyTorch

"Lernen Sie, Ihr erstes neuronales Netzwerk zu erstellen, Hyperparameter anzupassen und Probleme in PyTorch zu lösen."

4 hours

Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.

4 hours

Taxi Route Optimization with Reinforcement Learning

Solve the Taxi-v3 environment using Q-learning, ensuring efficient AI-driven transportation.

2 hours

Machine Learning Fundamentals in Python

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