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Lernpfad

Grundlagen des Machine Learning mit Python

Lerne die Kunst des Machine Learning und werde zum Meister der Vorhersage, der Mustererkennung und der Anfänge des Deep und Reinforcement Learning.
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Pythontopics.maschinellesLernen16 Stunden16,687

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Beschreibung des Lernpfades

Grundlagen des Machine Learning mit Python

Entdecke die Grundlagen des Machine Learning und erfahre, wie maschinelles Lernen die Welt verändert. Mach noch heute bei der ML-Revolution mit! Wenn du neu in dieser Disziplin bist, ist dies ein idealer Einstieg. Du lernst die Grundlagen des Machine Learning mit Python kennen, beginnend mit dem überwachten Lernen mit der Bibliothek scikit-learn. Außerdem lernst du, wie du mit unüberwachtem Lernen und Scipy Daten clustern, umwandeln, visualisieren und zusätzliche Erkenntnisse gewinnen kannst. Im weiteren Verlauf lernst du die Grundlagen neuronaler Netze und Deep-Learning-Modelle mit PyTorch kennen. Zum Abschluss des Lernpfads beschäftigst du dich mit dem Verstärkungslernen und löst dabei unzählige Probleme! Am Ende des Kurses wirst du die wichtigsten Konzepte des Machine Learning verstehen und in der Lage sein, die Grundlagen des Machine Learning mit Python anzuwenden.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Überwachtes Lernen mit scikit-learn

    "Verbessern Sie Ihre Machine-Learning-Fähigkeiten mit scikit-learn in Python. Nutzen Sie reale Datensätze!"

  • Project

    Bonus

    Predictive Modeling for Agriculture

    Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

  • Course

    3

    Unüberwachtes Lernen in Python

    Lernen Sie, wie Sie mit scikit-learn und scipy unbeschriftete Datensätze clustern, transformieren und visualisieren.

Grundlagen des Machine Learning mit Python
4 Kurse
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