Data Engineering verstehen
Entdecken Sie, wie Dateningenieure die Grundlage für Data Science schaffen. Kein Programmieren erforderlich!
Kurs Kostenlos Starten2 Stunden11 Videos32 Übungen250.025 LernendeLeistungsnachweis
Kostenloses Konto erstellen
oder
Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.Trainierst du 2 oder mehr?
Versuchen DataCamp for BusinessBeliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen
Kursbeschreibung
Verstehe die Grundlagen der Datentechnik
In diesem Kurs erfährst du, was die Hauptaufgaben eines Data Engineers sind, wie sie sich von Data Scientists unterscheiden und wie sie den Datenfluss in einem Unternehmen erleichtern. In praktischen Übungen folgst du Spotflix, einem fiktiven Musikstreaming-Unternehmen, und erfährst, wie die Data Engineers ihre Daten sammeln, bereinigen und katalogisieren.
In persönlichen Fällen anwenden
Am Ende des Kurses wirst du verstehen, was die Data Engineers deines Unternehmens tun, du wirst bereit sein, ein Gespräch mit einem Data Engineer zu führen, und du hast eine solide Grundlage, um deine eigene Reise als Data Engineer zu beginnen.
Trainierst du 2 oder mehr?
Verschaffen Sie Ihrem Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Plattform, einschließlich aller Funktionen.In den folgenden Tracks
Associate Data Engineer in SQL
Gehe zu TrackVerstehen von Datenthemen
Gehe zu Track- 1
Was ist Data Engineering?
KostenlosIn diesem Kapitel erfährst du, was Data Engineering ist und warum die Nachfrage danach steigt. Du lernst, Data Engineering in den Data-Science-Lifecycle einzuordnen und Data Engineers von Data Scientists zu unterscheiden. Außerdem bekommst du eine Einführung in deine erste vollständige Datenpipeline.
- 2
Datenspeicherung
Nun geht es um das Thema Datenspeicherung – eine der Hauptaufgaben von Data Engineers. In diesem Kapitel erfährst du, wie Data Engineers verschiedene Datenstrukturen verwalten, wie sie mithilfe von SQL arbeiten (die bevorzugte Programmiersprache zum Abfragen und Speichern von Daten) und wie sie geeignete Datenspeicherlösungen mit Data Lakes und Data Warehouses implementieren.
- 3
Datenfluss und Datenverarbeitung
Data Engineers erleichtern Data Scientists die Arbeit, indem sie die Rohdaten in verschiedenen Schritten mit unterschiedlichen Verarbeitungstechniken für die Analyse vorbereiten. Diese Schritte müssen kombiniert werden, um Pipelines zu erstellen. Hier kommt die Automatisierung ins Spiel. Und schließlich nutzen Data Engineers die parallele Datenverarbeitung und Cloud-Computing, um den reibungslosen Datenfluss in den Pipelines zu gewährleisten.
Trainierst du 2 oder mehr?
Verschaffen Sie Ihrem Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Plattform, einschließlich aller Funktionen.In den folgenden Tracks
Associate Data Engineer in SQL
Gehe zu TrackVerstehen von Datenthemen
Gehe zu TrackDatensätze
LexiconMitwirkende
Was sagen andere Lernende?
Melden Sie sich an 15 Millionen Lernende und starten Sie Data Engineering verstehen Heute!
Kostenloses Konto erstellen
oder
Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.