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Einführung in Snowflake

"Dieser Kurs führt Sie von der Snowflake-Grundarchitektur zu fortgeschrittenen SnowSQL-Techniken."

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Kursbeschreibung

Tauche ein in das Universum von Snowflake! Dieser Kurs führt dich von seinem Grundlegende Architektur bis hin zur Beherrschung fortgeschrittener SQL-Techniken. In unserem datengesteuerten Zeitalter ist Data Warehousing von entscheidender Bedeutung. Snowflake, eine Cloud-Native Plattform, die Skalierbarkeit und Leistung neu definiert. Du wirst tief eintauchen in seine Bedeutung und erfahre, was es von Konkurrenten wie Google unterscheidet BigQuery, Amazon Redshift, Databricks und Postgres.

Schneeflocken-Grundlagen


Du beginnst damit, die besondere Architektur von Snowflake zu erkunden. Greifen grundlegende Datenbankkonzepte, einschließlich DDL (Data Definition Language) und DML (Data Manipulation Language). Tauche tiefer in die Bedeutung von Daten ein Typen, ihre Umwandlungen und die Besonderheiten der Snowflake-Funktionalität.

Fortgeschrittene Techniken


Sobald du die Grundlagen beherrschst, ist es an der Zeit, deine Fähigkeiten zu verbessern. Du wirst dich mit folgenden Themen beschäftigen Joins, Subqueries und Abfrageoptimierung. Spiele mit halb-strukturierten Daten, mit dem Fokus auf `JSON`.

Besiege deine Schneeflocken-Kompetenz


Am Ende dieses Kurses hast du ein solides Snowflake-Verständnis und bist bereit um Daten zu verarbeiten und tiefgehende SQL-Analysen durchzuführen. Egal, ob du ein Analyst, ein Dateningenieur oder ein neugieriger Technikbegeisterter bist, diese Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten von Snowflake und bereitet dich für die sich ständig weiterentwickelnde datengesteuerte Landschaft.
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In den folgenden Tracks

Associate Data Engineer in SQL

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  1. 1

    Einführung in Snowflake: Architektur, Wettbewerber und SnowflakeSQL

    Kostenlos

    In diesem Kapitel lernst du Snowflake kennen, ein cloudbasiertes Data Warehouse, das eine einzigartige Architektur bietet. Wir besprechen die wichtigsten Funktionen, Anwendungsfälle, die Architektur und wie sie im Vergleich zu ihren Konkurrenten abschneidet. Außerdem wirst du dich mit SnowflakeSQL vertraut machen und seine grundlegende Syntax und Ähnlichkeiten mit PostgreSQL kennenlernen.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Was ist eine Schneeflocke?
    50 xp
    Traditionelles vs. Cloud Data Warehouse
    100 xp
    Zeilen- versus spaltenorientierte Datenbank
    100 xp
    Snowflake Anwendungsfälle
    50 xp
    Einführung in Snowflake SQL
    100 xp
    Schneeflocken-Architektur
    50 xp
    Entkopplung von Datenverarbeitung und Speicherung
    50 xp
    Schneeflocken-Architektur-Ebenen
    100 xp
    Virtuelles Lagerhaus
    50 xp
    Snowflake Mitbewerber und warum Snowflake verwenden
    50 xp
    Data-Warehousing-Plattformen
    50 xp
    Merkmale: Snowflake & seine Konkurrenten
    100 xp
    Schneeflocke SQL: Verwendung von SELECT und WHERE in Snowflake
    100 xp
  2. 2

    Schneeflocke SQL und Schlüsselbegriffe

    In diesem Kapitel begibst du dich auf eine Reise durch Snowflake SQL. Zunächst lernst du verschiedene Methoden kennen, um dich mit Snowflake zu verbinden und eine Schnittstelle zu schaffen. Wenn du tiefer gehst, wirst du die Bedeutung von Snowflake Staging verstehen. Navigiere mit den wichtigsten Befehlen durch die weiten Landschaften der Snowflake-Datenbanken und erweitere dein Verständnis der Datentypen, indem du lernst, sie zu konvertieren und Vergleiche mit Postgres anzustellen. Schließe deine Erkundung ab, indem du die Funktionen von Snowflake beherrschst und die Techniken zum Sortieren und Gruppieren von Daten verfeinerst.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Verbinden mit Snowflake und DDL Befehle
    50 xp
    Snowflake Verbindungen und DDL Befehle
    100 xp
    Schneeflocken Inszenierung
    50 xp
    Snowflake Datenbankstrukturen und DML
    50 xp
    Daten laden
    50 xp
    DESCRIBE & SHOW
    100 xp
    Snowflake Datentyp und Datentypkonvertierung
    50 xp
    Datentypen
    100 xp
    Datentyp-Konvertierung
    100 xp
    Funktionen, Sortieren und Gruppieren
    50 xp
    String-Funktionen
    100 xp
    Funktionen & Gruppierung
    100 xp
    DATE & TIME
    100 xp
  3. 3

    Advance Snowflake SQL Konzepte

    In Kapitel 3 wirst du deine Fähigkeiten in Snowflake SQL verbessern. Du beginnst damit, verschiedene Join-Methoden kennenzulernen und komplexe Abfragen mit Unterabfragen und CTEzu erstellen. Wir legen den Schwerpunkt auf die Optimierung von Abfragen und zeigen dir, wie du die Geschwindigkeit und Effizienz deiner SQL Aufgaben verbessern kannst. Am Ende werden wir uns mit dem Umgang mit halbstrukturierten Daten wie JSON beschäftigen.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Mitmachen bei Snowflake
    50 xp
    NATURAL JOIN
    100 xp
    Die Welt der JOINS
    100 xp
    Unterabfragen und allgemeine Tabellenausdrücke
    50 xp
    Unterabfragen
    100 xp
    verstehen CTE
    100 xp
    CTEs
    100 xp
    Snowflake Query Optimierung
    50 xp
    Grundlagen der Abfrageoptimierung
    100 xp
    Frühes Filtern
    100 xp
    Abfrageverlauf
    50 xp
    Umgang mit halbstrukturierten Daten
    50 xp
    PARSE_JSON & OBJECT_CONSTRUCT
    100 xp
    Abfrage von JSON Daten
    100 xp
    JSONified
    100 xp
    Zusammenfassung
    50 xp
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Mitwirkende

Collaborator's avatar
George Boorman
Collaborator's avatar
Arne Warnke
Collaborator's avatar
Anastasia Dvoryanchikova

Voraussetzungen

Joining Data in SQL
Palak Raina HeadshotPalak Raina

Senior Data Engineer at BUX

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