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Verbessere deine Data-Science-Fähigkeiten mit Matplotlib-Visualisierungen und pandas DataFrames.

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

Lernen Sie, Daten zu importieren und zu bereinigen, Statistiken zu berechnen und Visualisierungen zu erstellen.

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

Lernen Sie, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, indem Sie Daten mit Pandas zusammenführen.

Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten mit Python zu analysieren und auszuwerten.

Erfahren Sie, wie Sie mit Matplotlib Datenvisualisierungen erstellen, anpassen und teilen.

Lernen Sie, informative und attraktive Visualisierungen in Python mit der Seaborn-Bibliothek zu erstellen.

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Lerne, eigene Funktionen in Python zu schreiben, sowie wichtige Konzepte wie Scoping und Fehlerbehandlung.

Bauen Sie Ihre modernen Data-Science-Fähigkeiten weiter aus, indem Sie über Iteratoren und Listenverständnisse lernen.

Lernen Sie, Daten mit explorativer Datenanalyse (EDA) in Python zu erkunden, visualisieren und analysieren.

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

Niemand sieht sich gerne Tabellen an! Erwecken Sie Ihre Daten zum Leben und lernen Sie, technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.

Lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, SQL, SAS und dem Web in Python zu importieren.

Lernen Sie, schmutzige Daten zu diagnostizieren und zu behandeln, um genaue Einblicke zu gewinnen!

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Learn how to work with dates and times in Python.

"Lernen Sie, Best Practices für wartbare, wiederverwendbare, komplexe Funktionen mit guter Doku zu nutzen."

"Prognostiziere Immobilienpreise und Klickrate durch Regression mit statsmodels in Python."

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Lerne, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionstests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

"Verbessern Sie Ihre Machine-Learning-Fähigkeiten mit scikit-learn in Python. Nutzen Sie reale Datensätze!"

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Lernen Sie, wie Sie mit scikit-learn und scipy unbeschriftete Datensätze clustern, transformieren und visualisieren.

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie baumbasierte Modelle und Ensembles für Regression und Klassifikation mit scikit-learn verwenden.

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.