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ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

Tauchen Sie in die Prinzipien und Best Practices des Prompt-Engineerings ein, um ChatGPT effektiv zu nutzen.

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Kursbeschreibung

Maximierung von KI-Anwendungen durch effektives Prompt Engineering

ChatGPT ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das menschenähnlichen Text für verschiedene Anwendungen erzeugen kann. Sie ist aber nur so gut wie die Aufforderungen, die du gibst. Du musst wissen, wie du effektive Prompts schreibst, und hier kommt das Prompt Engineering ins Spiel. Prompt-Engineering bedeutet, Prompts sorgfältig zu entwerfen und so zu gestalten, dass sie die gewünschten Antworten von Sprachmodellen hervorrufen. Das ist eine wichtige Fähigkeit, um das volle Potenzial von Sprachmodellen zu nutzen. In diesem Kurs tauchst du tief in die Prinzipien und Best Practices des Prompt Engineering ein.

Bringe deine prompten technischen Fertigkeiten auf die nächste Stufe

Promptes Engineering ist ein aufstrebender Bereich, der in der heutigen Welt unerlässlich ist. Du lernst, mit verschiedenen Aufforderungen zu arbeiten und die ideale Aufforderung für jede Aufgabe auszuwählen. In praktischen Übungen mit der OpenAI API in Python lernst du, wie du effektive Prompts speziell für ChatGPT erstellst.

Lösen Sie reale Geschäftsprobleme

Wenn du das Prompt Engineering beherrschst, ist jedes Problem nur noch einen Prompt von der Lösung entfernt. Am Ende dieses Kurses verfügst du über die Fähigkeiten und Kenntnisse, die du brauchst, um effektive Prompts für ChatGPT zu schreiben, um verschiedene reale Probleme und Geschäftsanwendungen zu lösen.
Für Unternehmen

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In den folgenden Tracks

Associate AI Engineer für Entwickler

Gehe zu Track

Entwicklung von AI-Anwendungen

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OpenAI-Grundlagen

Gehe zu Track
  1. 1

    Einführung in die Best Practices für Prompt Engineering

    Kostenlos

    Meistere die Kunst, effektive Prompts zu erstellen, strukturierte Ausgaben zu entwerfen und intelligente bedingte Prompts zu implementieren, um deine Anwendungen zu revolutionieren. Erfahre die Grundprinzipien und Best Practices des Prompt-Engineerings für unvergleichlichen Erfolg in der künstlichen Intelligenz.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Einführung in die Souffleurtechnik
    50 xp
    OpenAI API Nachrichtenrollen
    100 xp
    Erstellen der Funktion get_response()
    100 xp
    Sofortengineering erforschen
    100 xp
    Die wichtigsten Grundsätze der Prompttechnik
    50 xp
    Ist diese Aufforderung wirksam?
    100 xp
    Begrenzte Aufforderungen mit f-Zeichenfolgen verwenden
    100 xp
    Spezifische und präzise Aufforderungen erstellen
    100 xp
    Strukturierte Ausgaben und bedingte Aufforderungen
    50 xp
    Erzeugen einer Tabelle
    100 xp
    Ausgabeformat anpassen
    100 xp
    Bedingte Aufforderungen verwenden
    100 xp
  2. 2

    Fortgeschrittene Prompt-Engineering-Strategien

    Entdecke fortschrittliche Techniken für das Prompt-Engineering, die es dir ermöglichen, effektivere und präzisere Prompts für Sprachmodelle zu entwickeln. Lerne, wie du die Prompts durch Experimentieren und Analysieren iterativ verfeinern kannst, um genauere und aussagekräftigere Ergebnisse zu erzielen.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Few-Shot Souffleur
    50 xp
    Null-Schuss-, Ein-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
    100 xp
    Kontrolle der Ausgabestruktur
    100 xp
    Sentiment-Analyse mit wenigen Schüssen Prompting
    100 xp
    Mehrstufiges Prompting
    50 xp
    Aufforderung zur Planung einer Reise in einem Schritt
    100 xp
    Mehrstufige Aufforderung zur Planung einer Reise
    100 xp
    Analysiere die Korrektheit der Lösung
    100 xp
    Gedankenkette und Aufforderung zur Selbstkonsistenz
    50 xp
    Argumentieren mit Gedankenkettenaufforderungen
    100 xp
    One-Shot-Gedankengänge
    100 xp
    Aufforderungen zur Selbsteinschätzung
    100 xp
    Iteratives Sofortengineering und Verfeinerung
    50 xp
    Iterativer Prompt-Engineering-Prozess
    100 xp
    Iterative Promptentwicklung für Standardprompts
    100 xp
    Iteratives Prompt-Engineering für wenige Shot-Prompts
    100 xp
  3. 3

    Promptes Engineering für Business-Anwendungen

    Tauche ein in die strategische Integration von Prompt-Engineering-Techniken in reale Geschäftsanwendungen. Entdecke die Kunst, Sprachmodelle auf die dynamischen Bedürfnisse der Geschäftswelt zuzuschneiden und dadurch Innovationen voranzutreiben, Abläufe zu rationalisieren und fundierte Entscheidungen in der sich schnell entwickelnden Landschaft der KI-gestützten Geschäftslösungen zu treffen.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Textzusammenfassung und -erweiterung
    50 xp
    Zusammenfassung von Marktforschungsberichten
    100 xp
    Zusammenfassung der Produkteigenschaften
    100 xp
    Produktbeschreibungserweiterung
    100 xp
    Texttransformation
    50 xp
    Übersetzung für mehrsprachige Kommunikation
    100 xp
    Tonanpassung für E-Mail-Marketing
    100 xp
    Verbesserung des Schreibens
    100 xp
    Textanalyse
    50 xp
    Weiterleitung von Kundensupport-Tickets
    100 xp
    Analyse von Kunden-Support-Tickets
    100 xp
    Codeerstellung und Erklärung
    50 xp
    Codegenerierung mit Problembeschreibung
    100 xp
    Input-Output-Beispiele für die Codegenerierung
    100 xp
    Ändern von Code mit mehrstufigen Aufforderungen
    100 xp
    Schritt für Schritt den Code erklären
    100 xp
  4. 4

    Promptes Engineering für die Chatbot-Entwicklung

    Entdecke die Welt der Chatbot-Entwicklung mit effektiven Prompt-Engineering-Strategien. Tauche ein in die Feinheiten von System-Prompts, Rollenspiel-Prompts und die nahtlose Integration von Kontext, so dass deine Chatbots die Nutzer mit erhöhter Effektivität und Natürlichkeit ansprechen können.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Promptes Engineering für die Chatbot-Entwicklung
    50 xp
    Erstellen einer Dual-Prompt get_response()-Funktion
    100 xp
    Kundensupport-Chatbot
    100 xp
    Verhaltenskontrolle eines Chatbots für den Kundensupport
    100 xp
    Rollenspielaufforderungen für Chatbots
    50 xp
    Lernberater Chatbot
    100 xp
    Hinzufügen von Richtlinien für den Chatbot des Lernberaters
    100 xp
    Externen Kontext mit einbeziehen
    50 xp
    Kontext durch Gesprächsbeispiele liefern
    100 xp
    Bereitstellung von Kontext durch die Systemansage
    100 xp
    Glückwunsch!
    50 xp
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Entwicklung von AI-Anwendungen

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OpenAI-Grundlagen

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Mitwirkende

Collaborator's avatar
James Chapman
Collaborator's avatar
Jasmin Ludolf
Collaborator's avatar
Rick Gaston
Collaborator's avatar
Chris Harper

Audio aufgenommen von

Fouad Trad's avatar
Fouad Trad

Voraussetzungen

Working with the OpenAI API
Fouad Trad HeadshotFouad Trad

Machine Learning Engineer

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