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Datenaufbereitung in Excel

Verstehen Sie, wie Sie Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln, Suchen und PivotTables vorbereiten.

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Kursbeschreibung

Start der Datenvorbereitung in Excel

In diesem Kurs lernst du, Rohdaten in Excel-Arbeitsblättern aufzubereiten und zu bereinigen. In diesem Kurs geht es darum, die zahlreichen Funktionen in Excel zu nutzen, mit denen du Daten aus verschiedenen Quellen übernehmen und durch Filtern, Deduplizieren und Organisieren deiner Spalten und Zeilen aufbereiten kannst, um sicherzustellen, dass die nachfolgenden Analyseaufgaben so effizient wie möglich durchgeführt werden.

Nützliche Funktionen zur Datenaufbereitung

Neben den eingebauten Funktionen von Excel lernst du, verschiedene Funktionen zur Bearbeitung von Daten und Textstrings zu verwenden.

Logische Funktionen verschachteln

Du lernst logische Funktionen kennen, mit denen du neue Markierungen und Kategorien in deinen Rohdaten erstellen kannst; du wirst verstehen, wie verschiedene logische Funktionen in verschachtelten Formeln kombinierbar sind.

Nachschlagen und neue Tabellentypen

Außerdem lernst du, mithilfe der Excel-Nachschlagefunktionen Daten aus verschiedenen Blättern zu integrieren und bestimmte Ergebnisse in großen Datensätzen zu ermitteln. Schließlich erhältst du einen ersten Einblick in PivotTables, auch als Pivot-Tabellen oder dynamische Tabellen bekannt. Mit dieser leistungsstarken Excel-Funktion kannst du große Datenmengen zusammenfassen und analysieren.
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In den folgenden Tracks

Excel-Grundlagen

Gehe zu Track
  1. 1

    Start der Datenvorbereitung in Excel

    Kostenlos

    In diesem Kapitel lernst du verschiedene Möglichkeiten kennen, deine Rohdaten zu beschaffen und in Excel zu importieren. Anschließend beginnst du mit der Aufbereitung der Rohdaten, indem du irrtümlich hinzugefügte Duplikate entfernst und die fehlenden Teile deiner Daten ergänzt, damit du den besten Datensatz für die Analyse vorbereiten kannst.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Ablauf der Datenaufbereitung
    50 xp
    Schritte der Datenaufbereitung
    100 xp
    Daten laden und bereinigen
    50 xp
    Dateien importieren
    100 xp
    Deduplizieren
    100 xp
    Blitzvorschau
    100 xp
    Serie füllen
    100 xp
  2. 2

    Funktionen zur Datenaufbereitung

    In diesem Kapitel lernst du, wie du Textkategoriefunktionen verwendest, um Textstrings mit nützlichen Variablen für eine bessere Analyse zu kombinieren. Du wirst auch einige der Datums- und Zeitfunktionen von Excel nutzen, die einfache Datumsspalten zu einem starken Werkzeug machen.

    Kapitel Jetzt Abspielen
  3. 3

    Bedingte Formeln

    In diesem Kapitel lernst du, logische Funktionen zu verwenden, um bedingte Formeln für neue Markierungen und Filter für deine Daten zu erstellen. Du wirst die logischen Operatoren kombinieren, um verschachtelte Formeln zu erstellen und insbesondere um mit der Funktion IF neue Kategoriedaten zu erstellen. Außerdem lernst du, wie du in Excel zwischen Notizen und Kommentaren unterscheidest und diese effektiv für den Informationsaustausch mit anderen nutzen kannst.

    Kapitel Jetzt Abspielen
  4. 4

    Lookups und Datenumwandlung

    In diesem Kapitel wirst du abschließend einige wichtige Nachschlage- und Verweisfunktionen in Excel kennen lernen, insbesondere die Funktionen VLOOKUP und HLOOKUP. Darüber hinaus wirst du in die Welt der mächtigen Pivottabellen eingeführt, mit deren Hilfe du große Datenmengen in dynamischen Tabellen zusammenfassen und analysieren kannst.

    Kapitel Jetzt Abspielen
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Datensätze

Exercises and DatasetsExcel Formula Translations

Mitwirkende

Collaborator's avatar
Carl Rosseel
Collaborator's avatar
Jess Ahmet

Voraussetzungen

Introduction to Excel
Iason Prassides HeadshotIason Prassides

Content Developer at DataCamp

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