Machine Learning Scientist mit Python

Beherrsche die wichtigsten Python-Kenntnisse, um einen Job als Machine Learning Scientist zu bekommen! In diesem Lernpfad erhältst du eine umfassende Einführung in das Machine Learning in Python. Du erweiterst deine vorhandenen Python-Programmierkenntnisse mit den Tools, die du für überwachtes, unüberwachtes und tiefes Lernen brauchst. Du lernst, wie du Daten nach Merkmalen verarbeitest, deine Modelle trainierst, die Leistung bewertest und Parameter für eine bessere Leistung einstellst. Dieser Lernpfad behandelt auch Themen wie baumbasierte maschinelle Lernmodelle, Clusteranalyse, Vorverarbeitung für Machine Learning und mehr. Wenn du fertig bist, kannst du Python für Machine Learning einsetzen und mit echten Datensätzen, linearen Klassifizierern, Gradient Boosting und vielem mehr arbeiten. Dabei bekommst du eine Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Bildverarbeitung und beliebte Python-Pakete für maschinelles Lernen wie scikit-learn, Spark und Keras.

Python85Std.21 Kurse3 ProjekteLeistungsnachweis

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Überwachtes Lernen mit scikit-learn

"Verbessern Sie Ihre Machine-Learning-Fähigkeiten mit scikit-learn in Python. Nutzen Sie reale Datensätze!"

4 hours

Predictive Modeling for Agriculture

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

2 hours

Unüberwachtes Lernen in Python

Lernen Sie, wie Sie mit scikit-learn und scipy unbeschriftete Datensätze clustern, transformieren und visualisieren.

4 hours

Clustering Antarctic Penguin Species

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

2 hours

Linear Classifiers in Python

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

4 hours

Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in Python

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie baumbasierte Modelle und Ensembles für Regression und Klassifikation mit scikit-learn verwenden.

5 hours

Predicting Movie Rental Durations

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

2 hours

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

4 hours

Cluster Analysis in Python

In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.

4 hours

Dimensionality Reduction in Python

Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

4 hours

Preprocessing for Machine Learning in Python

Learn how to clean and prepare your data for machine learning!

4 hours

Machine Learning for Time Series Data in Python

This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.

4 hours

Feature Engineering for Machine Learning in Python

Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.

4 hours

Model Validation in Python

Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

4 hours

Hyperparameter Tuning in Python

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

4 hours

Machine Learning Fundamentals in Python

Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung in Python

Lerne grundlegende Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python und wende sie auf Textdaten an.

4 hours

Natural Language Processing with spaCy

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

4 hours

Feature Engineering for NLP in Python

Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

4 hours

Einführung in Deep Learning mit PyTorch

"Lernen Sie, Ihr erstes neuronales Netzwerk zu erstellen, Hyperparameter anzupassen und Probleme in PyTorch zu lösen."

4 hours

Intermediate Deep Learning with PyTorch

Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.

4 hours

Image Processing in Python

Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

4 hours

Einführung in PySpark

Lernen Sie, verteiltes Datenmanagement und maschinelles Lernen in Spark mit dem PySpark-Paket umzusetzen.

4 hours

Machine Learning with PySpark

Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

4 hours

Winning a Kaggle Competition in Python

Learn how to approach and win competitions on Kaggle.

4 hours

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