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Introduction to Importing Data in R

In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

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Kursbeschreibung

Importing data into R should be the easiest step in your analysis. Unfortunately, that is almost never the case. Data can come in many formats, ranging from .csv and text files, to statistical software files, to databases and HTML data. Knowing which approach to use is key to getting started with the actual analysis. In this course, you’ll start by learning how to read .csv and text files in R. You will then cover the readr and data.table packages to easily and efficiently import flat file data. After that, you will learn how to read .xls files in R using readxl.
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In den folgenden Tracks

Zertifizierung verfügbar

Associate Data Scientist in R

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Daten importieren und bereinigen mit R

Gehe zu Track
  1. 1

    Importing data from flat files with utils

    Kostenlos

    A lot of data comes in the form of flat files: simple tabular text files. Learn how to import the common formats of flat file data with base R functions.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Introduction & read.csv
    50 xp
    read.csv
    100 xp
    Reading from a path
    100 xp
    read.delim & read.table
    50 xp
    read.delim
    100 xp
    Assigning column names
    100 xp
    Column classes
    100 xp
    read.table
    100 xp
    Final Thoughts
    50 xp
  2. 2

    readr & data.table

    In addition to base R, there are dedicated packages to easily and efficiently import flat file data. We'll talk about two such packages: readr and data.table.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    readr: read_csv & read_tsv
    50 xp
    read_csv
    100 xp
    read_tsv
    100 xp
    readr: read_delim
    50 xp
    read_delim
    100 xp
    skip and n_max
    100 xp
    col_types
    100 xp
    col_types with collectors
    100 xp
    data.table: fread
    50 xp
    fread
    100 xp
    fread: more advanced use
    100 xp
    Dedicated classes
    50 xp
  3. 3

    Importing Excel data

    Excel is a widely used data analysis tool. If you prefer to do your analyses in R, though, you'll need an understanding of how to import .csv data into R. This chapter will show you how to use readxl to do so.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    readxl (1)
    50 xp
    List the sheets of an Excel file
    100 xp
    Import an Excel sheet
    100 xp
    Reading a workbook
    100 xp
    readxl (2)
    50 xp
    The col_names argument
    100 xp
    The skip argument
    100 xp
  4. 4

    Reproducible Excel work with XLConnect

    Beyond importing data from Excel, you can take things one step further with XLConnect. Learn all about it and bridge the gap between R and Excel.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Reading sheets
    50 xp
    Connect to a workbook
    100 xp
    List and read Excel sheets
    100 xp
    Customize readWorksheet
    100 xp
    Adapting sheets
    50 xp
    Add worksheet
    100 xp
    Populate worksheet
    100 xp
    Renaming sheets
    100 xp
    Removing sheets
    100 xp
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Datensätze

HotdogsPotatoes (CSV)Potatoes (TSV)Swimming poolsUrban population (XLS)Urban population (XLSX)

Voraussetzungen

Introduction to R
Filip Schouwenaars HeadshotFilip Schouwenaars

Data Science Instructor at DataCamp

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