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Lernpfad

Dateningenieur in Python

Zertifizierung verfügbar
4.0+
20 reviews
Erwerbe gefragte Fähigkeiten, um Daten effizient zu erfassen, zu bereinigen, zu verwalten und Pipelines zu planen und zu überwachen, und hebe dich damit im Bereich Data Engineering ab.
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Beschreibung des Lernpfades

Dateningenieur in Python

Unser Lernpfad mit Schwerpunkt Python ist ideal für alle, die bereits über SQL-Grundkenntnisse aus unserem Lernpfad zum Associate Data Engineer verfügen, und bringt dich auf deinem Weg zum Data Engineer weiter. Dieser Lernpfad taucht tiefer in die Welt des Data Engineering ein und legt den Schwerpunkt auf die Rolle von Python bei der Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen. Du beginnst mit einem Verständnis für Cloud Computing und lernst die Python-Programmierung von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Datenmanipulation, -bereinigung und -analyse. Wende das Gelernte in praktischen Projekten an, um es in der realen Welt anzuwenden. Du lernst effiziente Programmierpraktiken, Software-Engineering-Prinzipien und Versionskontrolle mit Git kennen und wirst so auf professionelle Herausforderungen im Data Engineering vorbereitet. Die Einführung in Datenpipelines und Airflow vermittelt dir die Fähigkeit, komplexe Datenworkflows zu entwerfen, zu planen und zu überwachen.

Voraussetzungen

Associate Data Engineer

  • Course

    1

    Cloud Computing verstehen

    Eine nicht-technische Einführung in Cloud-Computing, die wichtige Konzepte, Begriffe und Tools abdeckt.

  • Course

    6

    Datenbereinigung in Python

    Lernen Sie, schmutzige Daten zu diagnostizieren und zu behandeln, um genaue Einblicke zu gewinnen!

  • Project

    Bonus

    Cleaning Bank Marketing Campaign Data

    Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

  • Course

    8

    Writing Efficient Python Code

    Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.

  • Course

    10

    Introduction to Git

    Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

  • Course

    11

    Intermediate Git

    Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

  • Project

    Bonus

    Performing a Code Review

    Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

  • Resource

    Bonus

    Cleaning Data in Python

    In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in

Dateningenieur in Python
13 Kurse
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Was andere über uns sagen

*4.0
Von 20 reviews
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15%
20%
0%
10%
  • Wasiu S.
    2 months

    The certification exam was not an easy one but fulfilling.

  • Ghebremichael G.
    2 months

    I am most impressed with the richness of real world practical exercises that are important for aquiring the skillsets a python data engineer requires. Software development principles and effective coding are part of the track that every software developer has to learn. The availabilty of everyday practice exercises for every course give sense to the the learning process.

  • Lyndon H.
    7 months

    All you need for ETL, if you need to ask do the course.

  • Tracy N.
    7 months

    It is a beginner friendly and well structured track.

  • Carsten H.
    10 months

    Awesome learning experience: Every morning I‘ve done a chapter. It took some time to finish the whole learning track, but it‘s totally worth.

"The certification exam was not an easy one but fulfilling."

Wasiu S.

"All you need for ETL, if you need to ask do the course."

Lyndon H.

"It is a beginner friendly and well structured track."

Tracy N.

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