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Explorative Datenanalyse in SQL

Erfahren Sie, wie Sie Tabellen, deren Beziehungen und gespeicherte Daten in einer Datenbank erkunden.

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Kursbeschreibung

Du hast Zugang zu einer Datenbank. Was tust du jetzt? Aufbauend auf deinen bereits vorhandenen Kenntnissen über das Verknüpfen von Tabellen, die Verwendung grundlegender Funktionen, das Gruppieren von Daten und die Verwendung von Unterabfragen besteht der nächste Schritt auf deiner SQL-Reise darin, zu lernen, wie du eine Datenbank und die darin enthaltenen Daten untersuchen kannst. Anhand von Daten von Stack Overflow, Fortune-500-Unternehmen und 311-Hilfeanfragen aus Evanston, IL, wirst du mit numerischen, zeichenbasierten und Datum/Uhrzeit-Datentypen vertraut gemacht. Du wirst Funktionen verwenden, um Daten zu aggregieren, zusammenzufassen und zu analysieren, ohne die Datenbank zu verlassen. Fehler und Inkonsistenzen in den Daten werden dich nicht aufhalten! Du lernst, auf welche Probleme du achten musst und wie du unsaubere Daten bereinigen kannst. Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, deine eigenen PostgreSQL-Datenbanken zu erkunden und die darin enthaltenen Daten zu analysieren.
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In den folgenden Tracks

Zertifizierung verfügbar

Assoziierter Datenanalyst in SQL

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SQL für Business Analysten

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  1. 1

    Was ist in der Datenbank?

    Kostenlos

    Beginne die Erkundung einer Datenbank, indem du die Tabellen und die Fremdschlüssel identifizierst, die sie miteinander verbinden. Suche nach fehlenden Werten, zähle die Anzahl der Beobachtungen und verknüpfe Tabellen, um zu verstehen, wie sie zusammenhängen. Lerne auf dem Weg dorthin, wie man NULL-Werte ersetzt und Daten umwandelt.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Was ist in der Datenbank?
    50 xp
    Tabellengrößen erkunden
    50 xp
    Fehlende Werte zählen
    100 xp
    Tabellen verknüpfen
    100 xp
    Die Schlüssel zur Datenbank
    50 xp
    Fremdschlüssel
    50 xp
    Ein Entity-Relationship-Diagramm lesen
    100 xp
    NULL-Werte ersetzen
    100 xp
    Spaltentypen und Beschränkungen
    50 xp
    Auswirkungen des Umwandelns von Daten
    100 xp
    Verteilung von numerischen Werten zusammenfassen
    100 xp
  2. 2

    Zusammenfassen und Aggregieren numerischer Daten

    Du wirst auf Funktionen wie min und max aufbauen, um numerische Daten auf neue Weise zusammenzufassen. Füge deinem Werkzeugkasten die Funktionen für Durchschnitt, Varianz, Korrelation und Perzentil hinzu und lerne, wie du numerische Werte abschneidest und rundest. Erstelle komplexe Abfragen und speichere deine Ergebnisse, indem du temporäre Tabellen erstellst.

    Kapitel Jetzt Abspielen
  3. 3

    Kategoriale Daten und unstrukturierten Text erkunden

    Text- oder Zeichendaten können ziemlich chaotisch werden, aber du lernst, wie du mit Unstimmigkeiten bei Groß- und Kleinschreibung, Abständen und Begrenzungszeichen umgehen kannst. Lerne, wie du eine temporäre Tabelle verwenden kannst, um chaotische kategoriale Daten in standardisierte Werte umzuwandeln, die du zählen und aggregieren kannst. Extrahiere neue Variablen aus unstrukturiertem Text, während du die bei der Stadt Evanston, IL, eingegangenen Hilfeanfragen untersuchst.

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Datensätze

Stack Overflow Question CountsFortune 500 CompaniesEvanston 311 Help RequestsCourse Database Creation CodeCourse Database Entity Relationship Diagram

Mitwirkende

Collaborator's avatar
Chester Ismay
Collaborator's avatar
Mona Khalil
Collaborator's avatar
Adrián Soto
Christina Maimone HeadshotChristina Maimone

Data Scientist, Northwestern University

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