Associate Data Scientist in Python

Lernen Sie, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, indem Sie Daten mit Pandas zusammenführen.

4 hours

Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten mit Python zu analysieren und auszuwerten.

4 hours

Erfahren Sie, wie Sie mit Matplotlib Datenvisualisierungen erstellen, anpassen und teilen.

4 hours

Lernen Sie, informative und attraktive Visualisierungen in Python mit der Seaborn-Bibliothek zu erstellen.

4 hours

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

2 hours

Lerne, eigene Funktionen in Python zu schreiben, sowie wichtige Konzepte wie Scoping und Fehlerbehandlung.

3 hours

Bauen Sie Ihre modernen Data-Science-Fähigkeiten weiter aus, indem Sie über Iteratoren und Listenverständnisse lernen.

4 hours

Lernen Sie, Daten mit explorativer Datenanalyse (EDA) in Python zu erkunden, visualisieren und analysieren.

4 hours

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

2 hours

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

4 hours

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

2 hours

Niemand sieht sich gerne Tabellen an! Erwecken Sie Ihre Daten zum Leben und lernen Sie, technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.

3 hours

Lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, SQL, SAS und dem Web in Python zu importieren.

3 hours

Lernen Sie, schmutzige Daten zu diagnostizieren und zu behandeln, um genaue Einblicke zu gewinnen!

4 hours

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

2 hours

Learn how to work with dates and times in Python.

4 hours

"Lernen Sie, Best Practices für wartbare, wiederverwendbare, komplexe Funktionen mit guter Doku zu nutzen."

4 hours

"Prognostiziere Immobilienpreise und Klickrate durch Regression mit statsmodels in Python."

4 hours

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

2 hours

4 hours

4 hours

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

4 hours

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

2 hours

"Verbessern Sie Ihre Machine-Learning-Fähigkeiten mit scikit-learn in Python. Nutzen Sie reale Datensätze!"

4 hours

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

2 hours

Lernen Sie, wie Sie mit scikit-learn und scipy unbeschriftete Datensätze clustern, transformieren und visualisieren.

4 hours

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

2 hours

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie baumbasierte Modelle und Ensembles für Regression und Klassifikation mit scikit-learn verwenden.

5 hours

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

2 hours