Datengestützte Entscheidungsfindung für Unternehmen

In diesem Kapitel machst du dich mit dem Rahmen für datengesteuerte Entscheidungen vertraut. Du erfährst mehr über verschiedene Arten der Datenanalyse und ihre Ziele. Am Ende wirst du in der Lage sein zu erkennen, wo jede Entscheidung in den Rahmen passt.

Wenden wir die datengesteuerte Entscheidung im Marketingkontext an. Du wirst Daten nutzen, um deine Werbeausgaben zu optimieren, Arbitrage-Möglichkeiten für den Website-Datenverkehr zu erkennen und sogar neue Produkteinführungen mit begrenzten, aber relevanten Daten vorherzusagen.

Zu lernen, wie man Daten nutzt, um Entscheidungen im Finanzwesen zu treffen, kann befriedigend und gewinnbringend sein. In diesem Kapitel beschäftigst du dich mit Investitionsmöglichkeiten anhand von Daten zu Verbraucherkrediten, Immobilien und sogar dem eher unkonventionellen Markt für Sammlerstücke.

Im letzten Kapitel wendest du Daten an, um eine Berechnung des gesamten adressierbaren Marktes für ein Start-up zu erstellen, um etwas über Angebots- und Nachfragekurven bei der Personalbesetzung zu lernen und um kundenorientierte Verbesserungsbereiche zu erkennen. Dabei lernst du in der Praxis, wie du Optimierungsmöglichkeiten erkennst und bestehende Geschäftsabläufe unterstützt.