Mit Datenpipelines die Analytik stärken
Datenpipelines sind die Grundlage jeder starken Datenplattform. Der Aufbau dieser Pipelines ist eine wichtige Fähigkeit für Data Engineers, die einen unglaublichen Wert für ein Unternehmen darstellen, das bereit ist, in eine datengesteuerte Zukunft zu gehen. In diesem Einführungskurs lernst du, wie du effektive, leistungsfähige und zuverlässige Datenpipelines aufbauen kannst.Aufbau und Instandhaltung von ETL-Lösungen
In diesem Kurs lernst du den gesamten Prozess der Erstellung einer Datenpipeline kennen. Du lernst, wie du Python-Bibliotheken wiepandas und json nutzen kannst, um Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen zu extrahieren, bevor sie umgewandelt und für eine spätere Verwendung gespeichert werden. Auf dem Weg dorthin entwickelst du vertrauenswürdige Werkzeuge und Techniken wie Architekturdiagramme, Unit-Tests und Monitoring, die dir helfen, deine Datenpipelines von anderen abzuheben. Wenn du Fortschritte machst, kannst du deine neu erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen unter Beweis stellen.