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Kurs

Zwischendurch Daten in Python importieren

Fortgeschrittener Anfänger

Updated 12.2024

Verbessern Sie Ihre Python-Datenimportfähigkeiten und lernen Sie, mit Web- und API-Daten zu arbeiten.

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Kursbeschreibung

Als Datenwissenschaftler/in musst du Daten bereinigen, aufbereiten, visualisieren, Vorhersagemodelle erstellen und diese Modelle interpretieren. Bevor du das tun kannst, musst du jedoch wissen, wie du Daten in Python bekommst. Im Vorläufer dieses Kurses hast du viele Möglichkeiten kennengelernt, Daten in Python zu importieren: aus flachen Dateien wie .txt und .csv, aus Dateien anderer Software wie Excel-Tabellen, Stata, SAS und MATLAB sowie aus relationalen Datenbanken wie SQLite und PostgreSQL. In diesem Kurs wirst du diese Wissensbasis erweitern, indem du lernst, Daten aus dem Web zu importieren und Daten von Anwendungsprogrammierschnittstellen ( API) zu beziehen, wie z.B. das Twitter-Streaming API, mit dem wir Tweets in Echtzeit streamen können.

Voraussetzungen

Introduction to Importing Data in Python

1

Daten aus dem Internet importieren

Kapitel starten

Importieren von Flat Files aus dem Web

Importieren von Flat Files aus dem Web: Du bist dran!

Öffnen und Lesen von Flat Files aus dem Web

Importieren von nicht-flachen Dateien aus dem Web

HTTP Anfragen zum Importieren von Dateien aus dem Web

Durchführen von HTTP Anfragen in Python mit urllib

Drucken von HTTP Anfrageergebnissen in Python mit urllib

Ausführen von HTTP Anfragen in Python mit requests

Scraping des Webs in Python

Parsing HTML mit BeautifulSoup

Eine Webseite mit BeautifulSoup in Daten verwandeln: den Text erhalten

Eine Webseite mit BeautifulSoup in Daten verwandeln: die Hyperlinks erhalten

2

Interaktion mit APIs, um Daten aus dem Web zu importieren

Kapitel starten

Einführung in APIs und JSONs

Quizfrage: Was genau ist eine JSON?

Laden und Erkunden einer JSON

Quizfrage: Erforsche deine JSON

APIs und die Interaktion mit dem World Wide Web

Quizfrage: Was ist eine API?

API Anfragen

JSON-vom Web zu Python

Ein Blick in die Wikipedia API

3

Tief in die Twitter-Welt eintauchen API

Kapitel starten

Der Twitter API und die Authentifizierung

Tweets streamen

Lade und erkunde deine Twitter-Daten

Twitter-Daten in DataFrame

Ein bisschen Twitter-Textanalyse

Plotten deiner Twitter-Daten

Abschließende Gedanken

Zwischendurch Daten in Python importieren

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