Zwischendurch Daten in Python importieren
Verbessern Sie Ihre Python-Datenimportfähigkeiten und lernen Sie, mit Web- und API-Daten zu arbeiten.
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Kursbeschreibung
Als Datenwissenschaftler/in musst du Daten bereinigen, aufbereiten, visualisieren, Vorhersagemodelle erstellen und diese Modelle interpretieren. Bevor du das tun kannst, musst du jedoch wissen, wie du Daten in Python bekommst. Im Vorläufer dieses Kurses hast du viele Möglichkeiten kennengelernt, Daten in Python zu importieren: aus flachen Dateien wie .txt und .csv, aus Dateien anderer Software wie Excel-Tabellen, Stata, SAS und MATLAB sowie aus relationalen Datenbanken wie SQLite und PostgreSQL. In diesem Kurs wirst du diese Wissensbasis erweitern, indem du lernst, Daten aus dem Web zu importieren und Daten von Anwendungsprogrammierschnittstellen ( API) zu beziehen, wie z.B. das Twitter-Streaming API, mit dem wir Tweets in Echtzeit streamen können.
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Daten importieren und bereinigen mit Python
Gehe zu Track- 1
Daten aus dem Internet importieren
KostenlosDas Internet ist eine reichhaltige Datenquelle, aus der du verschiedene Arten von Einsichten und Erkenntnissen gewinnen kannst. In diesem Kapitel lernst du, wie du Daten aus dem Web abrufen kannst, egal ob sie in Dateien oder in HTML gespeichert sind. Außerdem lernst du die Grundlagen des Scrapens und Parsens von Webdaten.
Importieren von Flat Files aus dem Web50 xpImportieren von Flat Files aus dem Web: Du bist dran!100 xpÖffnen und Lesen von Flat Files aus dem Web100 xpImportieren von nicht-flachen Dateien aus dem Web100 xpHTTP Anfragen zum Importieren von Dateien aus dem Web50 xpDurchführen von HTTP Anfragen in Python mit urllib100 xpDrucken von HTTP Anfrageergebnissen in Python mit urllib100 xpAusführen von HTTP Anfragen in Python mit requests100 xpScraping des Webs in Python50 xpParsing HTML mit BeautifulSoup100 xpEine Webseite mit BeautifulSoup in Daten verwandeln: den Text erhalten100 xpEine Webseite mit BeautifulSoup in Daten verwandeln: die Hyperlinks erhalten100 xp - 2
Interaktion mit APIs, um Daten aus dem Web zu importieren
In diesem Kapitel erfährst du, wie du Daten aus dem Internet importieren kannst. Du lernst die Grundlagen des Extrahierens von Daten aus APIs, erhältst Einblicke in die Bedeutung von APIs und übst das Extrahieren von Daten, indem du in die OMDB und Library of Congress APIs eintauchst.
Einführung in APIs und JSONs50 xpQuizfrage: Was genau ist eine JSON?50 xpLaden und Erkunden einer JSON100 xpQuizfrage: Erforsche deine JSON50 xpAPIs und die Interaktion mit dem World Wide Web50 xpQuizfrage: Was ist eine API?50 xpAPI Anfragen100 xpJSON-vom Web zu Python100 xpEin Blick in die Wikipedia API100 xp - 3
Tief in die Twitter-Welt eintauchen API
In diesem Kapitel vertiefst du dein Wissen über die Interaktion mit APIin einem tiefen Einblick in das Twitter-Streaming API. Du lernst, wie du Twitter-Daten in Echtzeit streamst und wie du sie analysierst und visualisierst.
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Voraussetzungen
Introduction to Importing Data in Python
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