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Kurs

Einführung in die Datenqualität

Anfänger
Updated 12.2024
Erkunden Sie die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements. Lernen Sie Konzepte, Dimensionen und Techniken.
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Kursbeschreibung

Erforsche die Grundlagen der Datenqualität

Die Datenqualität ist ein grundlegendes Konzept, das du bei der Arbeit mit Daten verstehen solltest. Vorgaben und Prozesse rund um die Datenqualität gibt es in vielen Branchen und im Arbeitsalltag all jener, die Daten erzeugen oder verwenden. Dieser Kurs deckt die Grundlagen ab, einschließlich Datenqualitätsdimensionen, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie Arten von Datenqualitätsregeln. Du erlangst ein Verständnis für den Datenqualitätsprozess und wirst darauf vorbereitet, die Qualität deiner eigenen Daten zu überwachen.

Lernen Sie die Dimensionen der Datenqualität kennen

Zu Beginn erfährst du, wie „Datenqualität“ definiert wird und warum sie bei geschäftlichen Entscheidungen so wichtig ist. Sobald du das verstanden hast, lernst du sechs grundlegende Dimensionen der Datenqualität kennen. Dann nutzt du diese Dimensionen, um überwachende und präventive Regeln für die Datenqualität zu definieren.

Du lernst auch die Grundlagen der Anomalieerkennung, einer fortgeschrittenen Methode zur Überwachung der Datenqualität. Du wirst diese Konzepte zusammenführen, indem du den Datenqualitätsprozess anwendest. Du erfährst, welche Rolle für bestimmte Datenqualitätsaufgaben zuständig ist und in welcher Reihenfolge diese Aufgaben erledigt werden sollten.

Beherrsche die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements

Am Ende dieses Kurses weißt du, wie du Datenqualitätsprobleme erkennen, überwachen und beheben kannst. Vermutlich wirst du deine Daten künftig mit einem kritischeren Blick betrachten und dir über mögliche Qualitätsprobleme schon vor der Nutzung der Daten Gedanken machen. Letztlich wirst du in der Lage sein, bessere Entscheidungen zu treffen und das Vertrauen in deine Daten zu stärken, indem du die in diesem Kurs behandelten grundlegenden Techniken zur Steigerung der Datenqualität anwendest.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Kurs
1

Begrifflichkeiten im Zusammenhang mit der Datenqualität

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2

Prozesse und Komponenten zur Sicherung der Datenqualität

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3

Datenqualitätsregeln in Aktion

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Einführung in die Datenqualität
Kurs
abgeschlossen

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