Direkt zum Inhalt
StartseitePython

Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python

Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.

Kurs Kostenlos Starten
4 Stunden13 Videos45 Übungen16.547 LernendeTrophyLeistungsnachweis

Kostenloses Konto erstellen

GoogleLinkedInFacebook

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
Group

Trainierst du 2 oder mehr?

Versuchen DataCamp for Business

Beliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen


Kursbeschreibung

Churn is when a customer stops doing business or ends a relationship with a company. It’s a common problem across a variety of industries, from telecommunications to cable TV to SaaS, and a company that can predict churn can take proactive action to retain valuable customers and get ahead of the competition. This course will provide you with a roadmap to create your own customer churn models. You’ll learn how to explore and visualize your data, prepare it for modeling, make predictions using machine learning, and communicate important, actionable insights to stakeholders. By the end of the course, you’ll become comfortable using the pandas library for data analysis and the scikit-learn library for machine learning.
Für Unternehmen

Trainierst du 2 oder mehr?

Verschaffen Sie Ihrem Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Plattform, einschließlich aller Funktionen.
DataCamp Für UnternehmenFür eine maßgeschneiderte Lösung buchen Sie eine Demo.

In den folgenden Tracks

Marketing-Analytik mit Python

Gehe zu Track
  1. 1

    Exploratory Data Analysis

    Kostenlos

    Begin exploring the Telco Churn Dataset using pandas to compute summary statistics and Seaborn to create attractive visualizations.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Welcome to the course
    50 xp
    Defining customer churn
    50 xp
    Exploring customer churn
    50 xp
    Grouping and summarizing data
    50 xp
    Summary statistics for both classes
    100 xp
    Churn by State
    100 xp
    Exploring your data using visualizations
    50 xp
    Exploring feature distributions
    100 xp
    Customer service calls and churn
    100 xp
  2. 2

    Preprocessing for Churn Modeling

    Having explored your data, it's now time to preprocess it and get it ready for machine learning. Learn the why, what, and how of preprocessing, including feature selection and feature engineering.

    Kapitel Jetzt Abspielen
Für Unternehmen

Trainierst du 2 oder mehr?

Verschaffen Sie Ihrem Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Plattform, einschließlich aller Funktionen.

In den folgenden Tracks

Marketing-Analytik mit Python

Gehe zu Track

Datensätze

Telco Churn Dataset

Mitwirkende

Collaborator's avatar
Lore Dirick
Collaborator's avatar
Yashas Roy
Mark Peterson HeadshotMark Peterson

Senior Data Scientist at Alliance Data

Mehr Anzeigen

Was sagen andere Lernende?

Melden Sie sich an 15 Millionen Lernende und starten Sie Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python Heute!

Kostenloses Konto erstellen

GoogleLinkedInFacebook

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.