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Kurs

Reshaping Data with tidyr

Fortgeschrittener Anfänger
Updated 12.2024
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
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Kursbeschreibung

Data in the wild can be scary—when confronted with a complicated and messy dataset you may find yourself wondering, where do I even start? The tidyr package allows you to wrangle such beasts into nice and tidy datasets. Inaccessible values stored in column names will be put into rows, JSON files will become data frames, and missing values will never go missing again. You'll practice these techniques on a wide range of messy datasets, learning along the way how many dogs the Soviet Union sent into space and what bird is most popular in New Zealand. With the tidyr package in your tidyverse toolkit, you'll be able to transform almost any dataset in a tidy format which will pay-off during the rest of your analysis.

Voraussetzungen

Data Manipulation with dplyr
1

Tidy Data

Kapitel starten
2

From Wide to Long and Back

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3

Expanding Data

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4

Rectangling Data

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Reshaping Data with tidyr
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