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Kurs

Streamlined Data Ingestion with pandas

Fortgeschrittener Anfänger
Updated 12.2024
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
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PythonDatenaufbereitung4 Stunden16 Videos53 Übungen4,500 XP53,066Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Before you can analyze data, you first have to acquire it. This course teaches you how to build pipelines to import data kept in common storage formats. You’ll use pandas, a major Python library for analytics, to get data from a variety of sources, from spreadsheets of survey responses, to a database of public service requests, to an API for a popular review site. Along the way, you’ll learn how to fine-tune imports to get only what you need and to address issues like incorrect data types. Finally, you’ll assemble a custom dataset from a mix of sources.

Voraussetzungen

Intermediate PythonIntermediate SQL
1

Importing Data from Flat Files

Kapitel starten
2

Importing Data From Excel Files

Kapitel starten
3

Importing Data from Databases

Kapitel starten
4

Importing JSON Data and Working with APIs

Kapitel starten
Streamlined Data Ingestion with pandas
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