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Lernpfad

Angewandte Finanzen in Python

Verbessere deine Python-Finanzkenntnisse. Lerne, wie du Portfolios bewertest, das Kreditrisiko berechnest und GARCH Modelle zur Prognose der Volatilität erstellst.
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Pythontopics.angewandteFinanzwissenschaft16 Stunden10,749

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Beschreibung des Lernpfades

Angewandte Finanzen in Python

Verbessere deine Python-Finanzkenntnisse und lerne, wie du Daten manipulieren und bessere datengestützte Entscheidungen treffen kannst. In diesem Lernpfad lernst du, wie du Portfolios bewertest, Risiken minimierst und die Monte-Carlo-Simulation zur Modellierung von Wahrscheinlichkeiten einsetzt. Als Nächstes lernst du, wie du ein Portfolio mithilfe von neuronalen Netzen neu ausbalancieren kannst. In interaktiven Programmierübungen nutzt du leistungsstarke Bibliotheken wie SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras und XGBoost, um Risiken zu untersuchen und zu managen. Anschließend wendest du das Gelernte an, um mit Hilfe von maschinellem Lernen und Finanztechniken Fragen zu beantworten, mit denen Finanzunternehmen häufig konfrontiert werden, z.B. ob ein Kredit oder eine Kreditkarte genehmigt werden soll oder nicht. Auf dem Weg dorthin erstellst du auch GARCH Modelle und arbeitest mit echten Datensätzen, die Microsoft-Aktien, historische Wechselkurse und Kryptowährungsdaten enthalten. Beginne diesen Lernpfad, um deine Python-Finanzkenntnisse zu verbessern.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Introduction to Portfolio Risk Management in Python

    Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

  • Course

    3

    Credit Risk Modeling in Python

    Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

  • Course

    4

    GARCH Models in Python

    Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

Angewandte Finanzen in Python
4 Kurse
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