Karrierepfad
Associate AI Engineer für Datenwissenschaftler
Beginne mit der Entwicklung von KI-Lösungen und erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um als KI-Ingenieur/in erfolgreich zu sein - von der Modellentwicklung bis zum Einsatz in der Produktion! In diesem Lernpfad trainierst und bewertest du robuste Vorhersagemodelle auf realen Datensätzen in einer Vielzahl von Domänen. Du beginnst mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und lernst einige der beliebtesten Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning kennen, darunter scikit-learn, PyTorch und viele mehr. Im weiteren Verlauf wirst du mit Large Language Models (LLMs) für eine Vielzahl von Aufgaben in natürlicher Sprache arbeiten. Du lernst, wie du Llama 3 mit benutzerdefinierten Daten abstimmst und diese in eine LangChain-Anwendung integrierst, um den Endnutzern Vorhersagen zu präsentieren. Schließlich erfährst du, was nötig ist, um ein KI-Modell vom Notebook in die Produktion zu bringen. Du erwirbst grundlegende Kenntnisse in MLOps, einschließlich Testen, Versionskontrolle und Leistungsüberwachung in der Produktion.
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