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Lernpfad

Associate AI Engineer für Datenwissenschaftler

Trainiere und stimme die neuesten KI-Modelle für die Produktion ab, einschließlich LLMs wie Llama 3. Beginne deine Reise zum KI-Ingenieur noch heute!
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Beschreibung des Lernpfades

Associate AI Engineer für Datenwissenschaftler

Beginne mit der Entwicklung von KI-Lösungen und erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um als KI-Ingenieur/in erfolgreich zu sein - von der Modellentwicklung bis zum Einsatz in der Produktion! In diesem Lernpfad trainierst und bewertest du robuste Vorhersagemodelle auf realen Datensätzen in einer Vielzahl von Domänen. Du beginnst mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und lernst einige der beliebtesten Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning kennen, darunter scikit-learn, PyTorch und viele mehr. Im Laufe des Kurses lernst du Large Language Models (LLMs) für eine Vielzahl von Aufgaben in natürlicher Sprache kennen. Du lernst, wie du Llama 3 mit benutzerdefinierten Daten abstimmst und diese in eine LangChain-Anwendung integrierst, um den Endnutzern Vorhersagen zu präsentieren. Schließlich erfährst du, was nötig ist, um ein KI-Modell von einem Notebook in die Produktion zu überführen. Du erwirbst grundlegende Kenntnisse in MLOps, einschließlich Testen und Versionskontrolle für die Produktion.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track
  • Course

    1

    Überwachtes Lernen mit scikit-learn

    "Verbessern Sie Ihre Machine-Learning-Fähigkeiten mit scikit-learn in Python. Nutzen Sie reale Datensätze!"

  • Course

    Lernen Sie, wie Sie mit scikit-learn und scipy unbeschriftete Datensätze clustern, transformieren und visualisieren.

  • Course

    Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.

  • Project

    Bonus

    Developing Multi-Input Models For OCR

    Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.

  • Course

    10

    Working with Llama 3

    Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally, fine-tuning it, and integrating it within your stack.

  • Course

    Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

Associate AI Engineer für Datenwissenschaftler
12 Kurse
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