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Lernpfad

Big Data mit PySpark

Meistere die Verarbeitung von Big Data und deren effiziente Nutzung mit Apache Spark unter Verwendung von PySpark API.
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Pythontopics.datenimportBereinigung25 Stunden22,798

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Beschreibung des Lernpfades

Big Data mit PySpark

Verbessere deine Datenkenntnisse, indem du Apache Spark beherrschst. Mit Spark Python API, PySpark, nutzt du parallele Berechnungen mit großen Datensätzen und machst dich fit für leistungsstarkes maschinelles Lernen. Von der Datenbereinigung über die Erstellung von Funktionen bis hin zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen wirst du mit Spark durchgängige Arbeitsabläufe durchführen. Der Lernpfad endet mit dem Aufbau einer Empfehlungsmaschine mit dem beliebten MovieLens-Datensatz und dem Million Songs-Datensatz.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in PySpark

    Lernen Sie, verteiltes Datenmanagement und maschinelles Lernen in Spark mit dem PySpark-Paket umzusetzen.

  • Course

    4

    Feature Engineering with PySpark

    Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

  • Course

    5

    Machine Learning with PySpark

    Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

  • Project

    Bonus

    Building a Demand Forecasting Model

    Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

Big Data mit PySpark
6 Kurse
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