Big Data mit PySpark

Verbessere deine Datenkenntnisse, indem du Apache Spark beherrschst. Mit Spark Python API, PySpark, nutzt du parallele Berechnungen mit großen Datensätzen und machst dich fit für leistungsstarkes maschinelles Lernen. Von der Datenbereinigung über die Erstellung von Funktionen bis hin zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen wirst du mit Spark durchgängige Arbeitsabläufe durchführen. Der Lernpfad endet mit dem Aufbau einer Empfehlungsmaschine mit dem beliebten MovieLens-Datensatz und dem Million Songs-Datensatz.

Python25Stunden6 Kurse1 ProjektLeistungsnachweis

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Einführung in PySpark

Lernen Sie, verteiltes Datenmanagement und maschinelles Lernen in Spark mit dem PySpark-Paket umzusetzen.

4 hours

Big Data Fundamentals with PySpark

Learn the fundamentals of working with big data with PySpark.

4 hours

Cleaning Data with PySpark

Learn how to clean data with Apache Spark in Python.

4 hours

Feature Engineering with PySpark

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

4 hours

Machine Learning with PySpark

Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

4 hours

Building Recommendation Engines with PySpark

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

4 hours

Building a Demand Forecasting Model

Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

2 hours

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