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Lernpfad

Datenwissenschaftler/in in R

Zertifizierung verfügbar
Lerne Data Science mit R, von der Datenmanipulation bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in R brauchst!
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Beschreibung des Lernpfades

Datenwissenschaftler/in in R

Beherrsche die Fähigkeiten, die du brauchst, um die Zertifizierung zum Data Scientist in R zu bestehen, und bereite dich auf deinen Erfolg im Bereich der Datenwissenschaft vor. In den Kursen dieses Lernpfads konzentrierst du dich darauf, R für Data Science zu nutzen. Du erfährst, wie du Datenwissenschaft mit R erlernen kannst, um Daten zu importieren, zu bereinigen, zu bearbeiten und zu visualisieren und eine solide Grundlage für deine Reise in die Datenwissenschaft zu entwickeln. Du wirst eine Reihe verschiedener Fähigkeiten erlernen, darunter Datenmanipulation, -visualisierung und -analyse mit gängigen R-Paketen wie ggplot2, dplyr und readr. Du arbeitest mit realen Datensätzen, schreibst deine eigenen Funktionen und lernst grundlegende statistische und maschinelle Lerntechniken. Außerdem lernst du SQL für relationale Datenbanken und Git für Data Science-Projekte kennen, zwei unverzichtbare Werkzeuge für jeden Data Scientist. Durch interaktive Übungen erhältst du praktische Erfahrung mit der R-Programmierung und den beliebten Paketen, die im Bereich der Datenwissenschaft verwendet werden. Mit diesem Lernpfad erhältst du das Wissen und die Erfahrung, die du brauchst, um die Zertifizierung zum Data Scientist in R zu bestehen und als Datenwissenschaftler/in erfolgreich zu sein.

Voraussetzungen

Associate Data Scientist

  • Course

    31

    Intermediate Importing Data in R

    Parse data in any format. Whether it's flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

  • Course

    32

    Developing R Packages

    Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

  • Course

    34

    Feature Engineering in R

    Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

  • Course

    35

    Einführung in SQL

    Lernen Sie in nur zwei Stunden, wie Sie relationale Datenbanken mit SQL erstellen und abfragen.

  • Course

    36

    SQL für Fortgeschrittene

    Dieser Kurs lehrt Sie mit praktischen Übungen alles, was Sie zur Datenanalyse mit SQL wissen müssen!

  • Project

    Bonus

    Analyzing Students' Mental Health

    Use your data manipulation skills to perform exploratory data analysis on a dataset around student mental health.

  • Course

    38

    Daten verbinden in SQL

    Verbessern Sie Ihre SQL-Kenntnisse: Tabellen verknüpfen, relationale Mengenlehre anwenden, mit Unterabfragen arbeiten.

  • Course

    40

    Einführung in Git

    Machen Sie sich mit Git für Versionskontrolle vertraut. Lernen Sie, Dateien zu verfolgen und zu ändern.

Datenwissenschaftler/in in R
8 Kurse
Track
abgeschlossen

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