Finanzgrundlagen in R

Lerne die Finanz- und R-Grundlagen, die du brauchst, um datengestützte Finanzentscheidungen zu treffen. Du brauchst keine Vorkenntnisse im Programmieren. In diesem Lernpfad lernst du die grundlegenden R-Konzepte wie Vektoren, Matrizen, Listen und Funktionen kennen und erfährst, wie du mit Zeitreihendaten arbeiten kannst, um die Leistung von Indizes zu bewerten. Während des gesamten Lernpfads arbeitest du mit beliebten R-Paketen wie xts, zoo, tidyquant, PerformanceAnalytics und PortfolioAnalytics und lernst, Finanzdaten aus verschiedenen Quellen zu importieren und zu verwalten, z. B. aus Excel-Dateien oder dem Internet. Praktische Übungen festigen deine neuen Fähigkeiten, während du mit realen Daten arbeitest, darunter Daten zu Apple-Aktien, Microsoft, Investmentportfolios und Daten des S&P 500. Am Ende des Lernpfads bist du in der Lage, dich mit R in der Finanzwelt zurechtzufinden - du hast gelernt, wie du mit Anlageportfolios arbeitest, Risikomaße berechnest und ein optimales Portfolio auf der Grundlage von Risiko und Rendite berechnest.

R28 Std.6 KurseLeistungsnachweis

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Introduction to R for Finance

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

4 hours

Intermediate R for Finance

Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

5 hours

Manipulating Time Series Data in R

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

4 hours

Importing and Managing Financial Data in R

Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.

5 hours

Introduction to Portfolio Analysis in R

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

5 hours

Intermediate Portfolio Analysis in R

Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

5 hours

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