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Fähigkeitspfad

Grundlagen des Machine Learning in R

Sage kategoriale und numerische Antworten durch Klassifizierung und Regression voraus und entdecke die verborgene Struktur von Datensätzen mit unüberwachtem Learning.
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Rtopics.maschinellesLernen24 Stunden6 Kurse7,907Leistungsnachweis

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Beschreibung des Lernpfades

Grundlagen des Machine Learning in R

Lerne die Grundlagen der Vorhersage durch Machine Learning. In diesem Lernpfad geht es um die Vorhersage kategorischer und numerischer Antworten durch Klassifizierung und Regression sowie um die Entdeckung der verborgenen Struktur von Datensätzen (unüberwachtes Learning). Lerne, wie du Daten für die Modellierung verarbeitest, wie du deine Modelle trainierst, wie du deine Modelle visualisierst und ihre Leistung bewertest und wie du ihre Parameter für eine bessere Leistung abstimmst.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Supervised Learning in R: Classification

    In this course you will learn the basics of machine learning for classification.

  • Course

    2

    Supervised Learning in R: Regression

    In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

  • Course

    3

    Unsupervised Learning in R

    This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

  • Skill Assessment

    Bonus

    Machine Learning Fundamentals in R

Grundlagen des Machine Learning in R
6 Kurse
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