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Fähigkeitspfad

MLOps-Grundlagen

Tauche ein in die Grundlagen von Machine Learning Operations (MLOps) und lerne die Konzepte zur Produktion und Überwachung von Machine Learning-Modellen kennen!
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Theorytopics.maschinellesLernen14 Stunden4 Kurse6,034Leistungsnachweis

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Beschreibung des Lernpfades

MLOps-Grundlagen

Tauche ein in die Grundlagen von Machine Learning Operations (MLOps) und lerne die Kernkonzepte für die Produktion und Überwachung von Machine Learning-Modellen kennen, um einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen! Dieser Lernpfad deckt den gesamten Lebenszyklus einer Machine-Learning-Anwendung ab, von der Erfassung der Geschäftsanforderungen bis hin zu den Phasen Design, Entwicklung, Einsatz, Betrieb und Wartung. Dieser Lernpfad umfasst konzeptionelle Kurse, die dir dabei helfen, dein Data-Science-Wissen auf die Welt der Produktionssoftware für Machine Learning auszuweiten! Nach Abschluss des Lernpfads verfügst du über eine MLOps Denkweise und bist mit Konzepten wie CI/CD und CM/CT, Experiment Tracking, Model Registries, Feature Stores und verschiedenen Deployment-Strategien bestens vertraut. Außerdem erhältst du ein Verständnis für kritische Elemente beim Betrieb von Machine Learning-Anwendungen in der Produktion, wie z.B. Datendrift und Modelldrift.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    MLOps Konzepte

  • Course

    2

    Developing Machine Learning Models for Production

    Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

  • Course

    3

    MLOps Deployment and Life Cycling

    In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

  • Course

    4

    Fully Automated MLOps

    Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

MLOps-Grundlagen
4 Kurse
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