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Lernpfad

Grundlagen der Statistik mit Python

Selbstständig lernen, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten zu berechnen, statistische Modelle zu bewerten und Schlussfolgerungen aus Hypothesentests zu ziehen.
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Beschreibung des Lernpfades

Grundlagen der Statistik mit Python

Statistisches Wissen ist der Schlüssel zum Auswerten, Interpretieren und Berichten von Ergebnissen aus deinen Daten. In diesem Lernpfad lernst du die vier Grundlagen der Statistik mit Python, darunter: ✓ Zusammenfassende Statistiken und Wahrscheinlichkeiten ✓ Statistische Modelle wie lineare und logistische Regression ✓ Techniken für die Probenahme ✓ Wie man Hypothesentests durchführt und Schlussfolgerungen aus einer Vielzahl von Datensätzen zieht Am Ende dieses Lernpfads wirst du in der Lage sein, deine statistischen Kenntnisse in Python anzuwenden, um Daten zu analysieren, statistische Modelle zu implementieren und auszuwerten und Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen von Hypothesentests zu ziehen!

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in die Statistik in Python

    Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten mit Python zu analysieren und auszuwerten.

  • Course

    5

    Hypothesentests in Python

    Lerne, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionstests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.

  • Project

    Bonus

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Grundlagen der Statistik mit Python
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