Hypothesentests in R

Entdecke Hypothesentests in R

Mit Hilfe von Hypothesentests kannst du Fragen zu deinen Datensätzen stellen und sie auf statistisch strenge Weise beantworten. In diesem Kurs lernst du, wie und wann du gängige Tests wie t-Tests, Proportionstests und Chi-Quadrat-Tests anwenden kannst.

Du wirst ein tiefes Verständnis dafür bekommen, wie sie funktionieren und welche Annahmen ihnen zugrunde liegen. Du lernst auch, wie verschiedene Hypothesentests zusammenhängen, indem du das "Es gibt nur einen Test"-Prinzip anwendest und nicht-parametrische Tests verwendest, mit denen du die Anforderungen traditioneller Hypothesentests umgehen kannst.

T-Tests und Chi-Quadrat-Tests kennenlernen

Zu Beginn erfährst du, warum Hypothesentests in R nützlich sind und lernst dabei einige Schlüsselkonzepte kennen. Du lernst auch, wie du mit t-Tests auf Mittelwertunterschiede zwischen zwei Gruppen testen kannst und wie du mit Chi-Quadrat-Tests beobachtete Ergebnisse mit erwarteten Ergebnissen vergleichen kannst.

Verstehe die Beziehungen zwischen R-Hypothesentests

Im weiteren Verlauf entdeckst du die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Tests und erkundest Elemente wie Zufall, Unabhängigkeit der Beobachtung und Stichprobengröße.

Wenn du diesen Kurs beendest, wirst du ein tieferes Verständnis für Hypothesentests in R haben und wissen, wann es sinnvoll ist, bestimmte Tests auf deine Daten anzuwenden.

Im Laufe des Kurses wirst du eine Stack Overflow-Benutzerumfrage und einen Datensatz über verspätete Lieferungen von medizinischem Material untersuchen."