Statistiker mit R

Beherrsche die wichtigsten Fähigkeiten, um einen Job als Statistiker/in zu bekommen! Mit Hilfe der Statistik kannst du reale Probleme in der Wirtschaft, im Ingenieurwesen, in den Wissenschaften und in vielen anderen Bereichen lösen. In diesem Lernpfad lernst du, wie man statistische Methoden einsetzt, um Daten zu untersuchen und zu modellieren, Schlussfolgerungen aus einer Vielzahl von Datensätzen zu ziehen und Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten.

R52Stunden13 Kurse1 ProjektLeistungsnachweis

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Einführung in die Statistik in R

Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

4 hours

Foundations of Probability in R

In this course, you'll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

4 hours

Introduction to Regression in R

Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

4 hours

Intermediate Regression in R

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

4 hours

Sampling in R

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

4 hours

Hypothesentests in R

4 hours

Experimental Design in R

In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

4 hours

Analyzing Survey Data in R

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

4 hours

Hierarchical and Mixed Effects Models in R

In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

4 hours

Survival Analysis in R

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

4 hours

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

4 hours

Factor Analysis in R

Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.

4 hours

Foundations of Inference in R

Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

4 hours

How Environmental Factors Influence Wildlife Populations

Explore habitat data using factor and survival analysis tools.

2 hours

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