Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
Erfahren Sie, wie Sie mit Matplotlib Datenvisualisierungen erstellen, anpassen und teilen.
Kurs Kostenlos Starten4 Stunden14 Videos44 Übungen188.965 LernendeLeistungsnachweis
Kostenloses Konto erstellen
oder
Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.Trainierst du 2 oder mehr?
Versuchen DataCamp for BusinessBeliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen
Kursbeschreibung
Die Visualisierung von Daten in Diagrammen und Abbildungen macht die zugrunde liegenden Muster in den Daten sichtbar und bietet Einblicke. Gute Visualisierungen helfen dir auch, deine Daten anderen mitzuteilen, und sind für Datenanalysten und andere Nutzer der Daten nützlich. In diesem Kurs lernst du, wie du Matplotlib, eine leistungsstarke Python-Bibliothek zur Datenvisualisierung, nutzen kannst. Matplotlib bietet die Bausteine, um umfangreiche Visualisierungen für viele verschiedene Arten von Datensätzen zu erstellen. Du lernst, wie du Visualisierungen für verschiedene Arten von Daten erstellst und wie du diese Visualisierungen anpasst, automatisierst und weitergibst.
Trainierst du 2 oder mehr?
Verschaffen Sie Ihrem Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Plattform, einschließlich aller Funktionen.In den folgenden Tracks
Datenvisualisierung mit Python
Gehe zu Track- 1
Einführung in Matplotlib
KostenlosIn diesem Kapitel wird die Visualisierungsbibliothek Matplotlib vorgestellt und demonstriert, wie du sie mit Daten verwenden kannst.
Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib50 xpVerwendung der matplotlib.pyplot-Schnittstelle100 xpDaten zu einem Axes-Objekt hinzufügen100 xpDiagramme anpassen50 xpErscheinungsbild der Daten anpassen100 xpAchsenbeschriftungen anpassen und Titel hinzufügen100 xpUnterdiagramme50 xpEin Raster von Unterdiagrammen erstellen50 xpUnterdiagramme mit plt.subplots erstellen100 xpUnterdiagramme mit gemeinsamer y-Achse100 xp - 2
Zeitreihen visualisieren
Zeitreihendaten sind Daten, die aufgezeichnet werden. Die Visualisierung dieser Art von Daten hilft dabei, Trends zu verdeutlichen und Beziehungen zwischen Daten aufzuzeigen.
Zeitreihendaten darstellen50 xpDaten mit einem Zeitindex lesen100 xpZeitreihendaten darstellen100 xpZeitindex zum Heranzoomen verwenden100 xpZeitreihen mit verschiedenen Variablen darstellen50 xpZwei Variablen darstellen100 xpEine Funktion definieren, die Zeitreihendaten darstellt100 xpEine Plotting-Funktion verwenden100 xpZeitreihendaten mit Anmerkungen versehen50 xpEin Diagramm mit Zeitreihendaten mit Anmerkungen versehen100 xpZeitreihen erstellen: alles zusammenfügen100 xp - 3
Quantitative Vergleiche und statistische Visualisierungen
Mithilfe von Visualisierungen kannst du Daten quantitativ vergleichen. Dieses Kapitel erklärt verschiedene Methoden für quantitative Visualisierungen.
Quantitative Vergleiche: Balkendiagramme50 xpBalkendiagramm100 xpGestapeltes Balkendiagramm100 xpQuantitative Vergleiche: Histogramme50 xpHistogramme erstellen100 xpStep-Histogramm100 xpStatistisches Plotten50 xpFehlerbalken zu einem Balkendiagramm hinzufügen100 xpFehlerbalken zu einem Diagramm hinzufügen100 xpKastendiagramme erstellen100 xpQuantitative Vergleiche: Streudiagramme50 xpEinfache Streudiagramme100 xpZeit nach Farbe kodieren100 xp - 4
Visualisierungen mit anderen Personen teilen
In diesem Kapitel erfährst du, wie du deine Visualisierungen mit anderen teilen kannst: wie du deine Abbildungen als Dateien speicherst, wie du ihr Aussehen anpasst und wie du ihre Erstellung anhand von Eingabedaten automatisieren kannst.
Abbildungen vorbereiten, um sie mit anderen zu teilen50 xpStil für den Druck auswählen50 xpZwischen den Stilen wechseln100 xpVisualisierungen speichern50 xpDatei mehrmals speichern100 xpAbbildung mit verschiedenen Größen speichern100 xpAbbildungen aus Daten automatisieren50 xpEindeutige Werte einer Spalte100 xpVisualisierung automatisieren100 xpSo geht es weiter50 xp
Trainierst du 2 oder mehr?
Verschaffen Sie Ihrem Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Plattform, einschließlich aller Funktionen.In den folgenden Tracks
Datenvisualisierung mit Python
Gehe zu TrackMitwirkende
Voraussetzungen
Introduction to Python
Was sagen andere Lernende?
Melden Sie sich an 15 Millionen Lernende und starten Sie Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib Heute!
Kostenloses Konto erstellen
oder
Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.