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Fähigkeitspfad

Angewandte Finanzen in R

Erweitere deine Finanzkenntnisse in R und lerne, wie du Daten manipulieren und bessere datengestützte Entscheidungen treffen kannst. Zu Beginn dieses Lernpfads lernst du, wie du Portfolios bewertest und Aktien mithilfe von Barwertansätzen, freiem Cashflow sowie Aktien- und Dividendendiskontierungsmodellen bewertest. Als Nächstes beschäftigst du dich mit Lebensversicherungsprodukten und lernst die Grundlagen des Finanzhandels kennen. In interaktiven Programmierübungen nutzt du leistungsstarke Bibliotheken wie quantmod, QRM, xts, zoo und quantstrat, um Kreditrisiken zu untersuchen und zu verwalten. Anschließend wendest du das Gelernte an, um Fragen zu beantworten, mit denen Finanzunternehmen häufig konfrontiert werden, z.B. wie man eine festverzinsliche Anleihe bewertet und die Rendite einer Anleihe schätzt. Auf dem Weg dorthin erstellst du auch GARCH Modelle und arbeitest mit echten Daten aus dem US Treasury, täglichen Microsoft-Renditen und S&P 500-Daten. Beginne diesen Lernpfad, um deine R-Finanzkenntnisse zu verbessern.

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Quantitative Risk Management in R

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

5 hours

Alexander J. McNeil Porträtfoto

Alexander J. McNeil

Professor of Actuarial Science at the University of York.

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