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Lernpfad

Angewandte Finanzen in R

Erweitere deine Finanzkenntnisse in R. Lerne, wie du Portfolios bewertest, Kreditrisiken berechnest und GARCH Modelle zur Vorhersage der Volatilität erstellst.
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Rtopics.angewandteFinanzwissenschaft26 Stunden

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Beschreibung des Lernpfades

Angewandte Finanzen in R

Erweitere deine Finanzkenntnisse in R und lerne, wie du Daten manipulieren und bessere datengestützte Entscheidungen treffen kannst. Zu Beginn dieses Lernpfads lernst du, wie du Portfolios bewertest und Aktien mithilfe von Barwertansätzen, freiem Cashflow sowie Aktien- und Dividendendiskontierungsmodellen bewertest. Als Nächstes beschäftigst du dich mit Lebensversicherungsprodukten und lernst die Grundlagen des Finanzhandels kennen. In interaktiven Programmierübungen nutzt du leistungsstarke Bibliotheken wie quantmod, QRM, xts, zoo und quantstrat, um Kreditrisiken zu untersuchen und zu verwalten. Anschließend wendest du das Gelernte an, um Fragen zu beantworten, mit denen Finanzunternehmen häufig konfrontiert werden, z.B. wie man eine festverzinsliche Anleihe bewertet und die Rendite einer Anleihe schätzt. Auf dem Weg dorthin erstellst du auch GARCH Modelle und arbeitest mit echten Daten aus dem US Treasury, täglichen Microsoft-Renditen und S&P 500-Daten. Beginne diesen Lernpfad, um deine R-Finanzkenntnisse zu verbessern.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track
  • Course

    1

    Quantitative Risk Management in R

    Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

  • Course

    This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.

  • Course

    Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

  • Course

    Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

Angewandte Finanzen in R
6 Kurse
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