Überwachtes Machine Learning in R

Methoden des überwachten Lernens sind zentral für deine Reise in die Datenwissenschaft. Lerne, wie du mit den Werkzeugen von Tidyverse Modelle für Machine Learning erstellst, erforschst und auswertest. Du lernst Techniken der multiplen und logistischen Regression, baumbasierte Modelle und Support-Vektor-Maschinen kennen. Schließlich lernst du, wie du die Parameter deines Modells für eine bessere Leistung abstimmst.

R25 Std.6 KurseLeistungsnachweis

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Machine Learning in the Tidyverse

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

5 hours

Intermediate Regression in R

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

4 hours

Modeling with tidymodels in R

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

4 hours

Machine Learning with Tree-Based Models in R

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

4 hours

Support Vector Machines in R

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

4 hours

Hyperparameter Tuning in R

Learn how to tune your model's hyperparameters to get the best predictive results.

4 hours

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