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Cours de programmation

La programmation est une compétence très polyvalente qui vous permet de dicter des instructions à des programmes informatiques. DataCamp associe de courtes vidéos à des exercices pratiques de codage, ce qui permet à chacun de maîtriser la programmation rapidement.
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Recommandé pour les débutants en programmation

Développez vos compétences en programmation grâce à des cours interactifs dispensés par des experts du monde réel.

cours

Présentation de Python pour les développeurs

BeginnerSkill Level
3 heures
5.2K
Maîtrisez les bases de la programmation en Python. Aucune connaissance préalable requise !

cursus

Développeur Python

28 heures
171
Des tests de code et de la mise en place d'un contrôle de version au web scraping et au développement de packages, passez à l'étape suivante de votre parcours de développeur Python !

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75 résultats

cours

Présentation de Python

BeginnerSkill Level
4 heures
36.9K
Maîtrisez les bases de lanalyse de données avec Python en 4h. Découvrez linterface et les packages.

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Introduction à R

BeginnerSkill Level
4 heures
23.7K
Maîtrisez les bases de lanalyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels.

cours

Intermediate Python

BeginnerSkill Level
4 heures
19.9K
Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.

cours

Intermédiaire R

BeginnerSkill Level
6 heures
7.1K
Poursuivez votre parcours pour devenir un ninja de R en vous familiarisant avec les instructions conditionnelles, les boucles et les fonctions vectorielles.

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Introduction au Tidyverse

BeginnerSkill Level
4 heures
9.1K
Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire doutils de science des données au sein de R.

cours

Introduction to Functions in Python

BeginnerSkill Level
3 heures
5.8K
Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.

cours

Boîte à outils Python

IntermediateSkill Level
4 heures
5.2K
Continuez à développer vos compétences en science des données modernes en vous familiarisant avec les itérateurs et les compréhensions de listes.

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Introduction to Git

BeginnerSkill Level
4 heures
2.9K
Familiarize yourself with Git for version control. Explore how to track, compare, modify, and revert files, as well as collaborate with colleagues using Git.

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Introduction aux tests en Python

AdvancedSkill Level
4 heures
756
Maîtrisez les tests Python : Apprenez des méthodes, créez des vérifications et assurez-vous dun code sans erreur avec pytest et unittest.

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Introduction to Shell

BeginnerSkill Level
4 heures
2.1K
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

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Introduction to Docker

IntermediateSkill Level
4 heures
1.1K
Gain an introduction to Docker and discover its importance in the data professional’s toolkit. Learn about Docker containers, images, and more.

cours

Introduction to SQL Server

BeginnerSkill Level
4 heures
1.2K
Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.

cours

Introduction to APIs in Python

IntermediateSkill Level
2 heures
777
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

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Écrire des fonctions en Python

IntermediateSkill Level
4 heures
2K
Apprenez à utiliser les meilleures pratiques pour écrire des fonctions complexes, réutilisables et faciles à maintenir, avec une bonne documentation.

cours

Foundations of Git

BeginnerSkill Level
2 heures
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Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

cours

GitHub Concepts

BeginnerSkill Level
2 heures
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Learn how to use GitHubs various features, navigate the interface and perform everyday collaborative tasks.

cours

Writing Efficient Python Code

IntermediateSkill Level
4 heures
1.3K
Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.

cours

Introduction to Java

IntermediateSkill Level
4 heures
430
Learn Java from the ground up with this beginner-friendly course, mastering essential programming concepts and skills.

cours

Data Types in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
1.5K
Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

cours

Software Engineering Principles in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
1.3K
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.

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Introduction to Kubernetes

IntermediateSkill Level
3 heures
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In this course, you will learn the fundamentals of Kubernetes and deploy and orchestrate containers using Manifests and kubectl instructions.

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Intermediate SQL Server

IntermediateSkill Level
4 heures
663
In this course, you will use T-SQL, the flavor of SQL used in Microsofts SQL Server for data analysis.

cours

Writing Efficient R Code

IntermediateSkill Level
4 heures
883
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

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Intermediate Docker

IntermediateSkill Level
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Master multi-stage builds, Docker networking tools, and Docker Compose for optimal containerized applications!

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Regular Expressions in Python

BeginnerSkill Level
4 heures
663
Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

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Introduction to Bash Scripting

IntermediateSkill Level
4 heures
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Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

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DevOps Concepts

BeginnerSkill Level
4 heures
383
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

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Developing Python Packages

IntermediateSkill Level
4 heures
638
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

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Intermediate Git

BeginnerSkill Level
2 heures
518
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

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Building Web Applications with Shiny in R

IntermediateSkill Level
4 heures
211
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

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Introduction to Julia

BeginnerSkill Level
4 heures
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Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

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Introduction to Scala

IntermediateSkill Level
3 heures
116
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

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Intermediate GitHub Concepts

BeginnerSkill Level
3 heures
270
Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.

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Introduction to Optimization in Python

IntermediateSkill Level
4 heures
116
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

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Python for Spreadsheet Users

BeginnerSkill Level
4 heures
146
Use your knowledge of common spreadsheet functions and techniques to explore Python!

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Programming Paradigm Concepts

BeginnerSkill Level
2 heures
230
Explore a range of programming paradigms, including imperative and declarative, procedural, functional, and object-oriented programming.

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Introduction to FastAPI

IntermediateSkill Level
4 heures
85
Build robust, production-grade APIs with FastAPI, mastering HTTP operations, validation, and async execution to create efficient data and ML pipelines.

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Developing R Packages

IntermediateSkill Level
4 heures
99
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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Python for R Users

IntermediateSkill Level
5 heures
63
This course is for R users who want to get up to speed with Python!

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Python for MATLAB Users

BeginnerSkill Level
4 heures
48
Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.

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R For SAS Users

BeginnerSkill Level
4 heures
27
Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

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Intermediate Julia

BeginnerSkill Level
4 heures
52
Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

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Parallel Programming in R

IntermediateSkill Level
4 heures
26
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

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Defensive R Programming

IntermediateSkill Level
4 heures
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Learn defensive programming in R to make your code more robust.

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Scalable Data Processing in R

AdvancedSkill Level
4 heures
19
Learn how to write scalable code for working with big data in R using the bigmemory and iotools packages.
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Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données de résoudre des problèmes réels dans votre navigateur

projet

Performing a Code Review

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Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

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Cleaning Bank Marketing Campaign Data

0.5 heure
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Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que la programmation ?

La programmation est un processus technologique qui permet d'indiquer à un ordinateur les tâches à effectuer pour résoudre des problèmes. 

La programmation est une collaboration entre l'homme et l'ordinateur dans laquelle l'homme crée des instructions que l'ordinateur doit suivre (code) dans un langage que l'ordinateur peut comprendre.

Quel est le meilleur cours de programmation pour les débutants absolus ?

Selon la langue que vous souhaitez apprendre, tout le monde peut suivre les cours d'introduction sur DataCamp - aucune expérience n'est requise.

Python est le langage de programmation le plus populaire au monde et un excellent point de départ pour tout professionnel des données en herbe.

Cependant, R, SQL et Julia sont d'autres excellents langages que vous pouvez commencer à apprendre dès aujourd'hui.

Introduction à Python-universellement utilisé, simple à lire et accessible à l'apprentissage

Introduction à R-puissant et privilégié dans des domaines spécialisés tels que l'analyse statistique et la visualisation de données

Introduction à SQL-le plus populaire pour la gestion des bases de données

Introduction à Julia-Nouveau et rapide, idéal pour le calcul scientifique, l'apprentissage automatique et l'exploration de données.

Vous pouvez commencer à coder dès aujourd'hui grâce à des exercices interactifs.

Comment la programmation peut-elle aider ma carrière ?

Savoir coder vous rend plus adaptable, vous permet de mieux résoudre les problèmes et vous donne une compétence très demandée et très rémunératrice. 

Les codeurs ou programmeurs informatiques ont la possibilité de choisir la carrière qu'ils souhaitent.

De plus, vous n'avez pas besoin d'une école ou d'une université, vous pouvez apprendre la programmation rapidement en ligne grâce à des plateformes telles que DataCamp.

Vous partez de zéro ? En 90 heures d'études, vous pouvez passer de zéro à prêt à l'emploi avec notre Associate Data Scientist in Python Parcours de carrière.

Ai-je besoin d'une expérience préalable pour suivre un cours de programmation ?

Non, tout le monde peut commencer à programmer instantanément sur DataCamp. 

Choisissez votre langue et partez de zéro à votre rythme grâce à des exercices interactifs dirigés par des experts.

Quel langage de programmation dois-je apprendre ?

Python est le langage de programmation le plus populaire au monde et un excellent point de départ pour tout professionnel des données en herbe. 

R est largement utilisé dans les milieux universitaires, en particulier dans les domaines spécialisés tels que l'analyse statistique, la visualisation de données et la recherche.  

SQL est le langage de gestion de base de données le plus populaire au monde. Il est largement utilisé pour la recherche, l'insertion, la mise à jour et la suppression de données. Cela en fait un outil fondamental pour l'analyse des données, la gestion des bases de données et dans diverses applications où le stockage et l'interrogation des données sont essentiels.

Julia est un nouveau langage de programmation passionnant, conçu dès le départ pour être le langage idéal pour le calcul scientifique, l'apprentissage automatique et l'exploration de données.

Combien de temps faut-il pour apprendre à programmer ?

Chaque cours d'introduction à DataCamp dure entre trois et cinq heures et ne nécessite aucune expérience préalable.

En d'autres termes, vous pouvez très rapidement acquérir des compétences de base et commencer à coder.

Les parcours de carrière, tels que Associate Data Scientist en Pythonimpliquent plusieurs cours et projets, pour une durée de plus de 90 heures.

Il en va de même pour les autres langages de programmation. 

Il n'existe pas d'approche unique, et même les programmeurs avancés ou professionnels continuent à développer leurs compétences.

Cependant, si vous consacrez quelques semaines d'études à temps partiel, vous pouvez maîtriser les bases et vous préparer à une programmation plus avancée.

Est-il facile d'apprendre à programmer ?

Tout le monde peut apprendre à coder si vous y consacrez du temps. 

L'approche interactive de DataCamp signifie que vous n'avez pas trop à faire et que vous commencez à appliquer vos compétences dès le premier jour, vous préparant ainsi à des applications dans le monde réel.

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