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curso

Fundamentos de Big Data com PySpark

Avançado
Updated 01/2025
"Aprenda os fundamentos de trabalhar com big data usando PySpark."
SparkEngenharia de dados4 horas16 vídeos55 exercícios4,600 XP53,342Declaração de Realização

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Descrição do curso

Nos últimos anos, tem havido muito burburinho sobre Big Data, e ele finalmente se tornou popular para muitas empresas. Mas o que é esse Big Data? Este curso aborda os fundamentos do Big Data por meio do PySpark. O Spark é uma estrutura de "computação em cluster extremamente rápida" para Big Data. Ele fornece um mecanismo de plataforma de processamento de dados geral e permite que você execute programas até 100 vezes mais rápido na memória ou 10 vezes mais rápido no disco do que o Hadoop. Você usará o PySpark, um pacote Python para programação do Spark e suas poderosas bibliotecas de nível superior, como SparkSQL, MLlib (para aprendizado de máquina), etc. Você explorará as obras de William Shakespeare, analisará dados da Fifa 2018 e realizará agrupamento em conjuntos de dados genômicos. Ao final deste curso, você terá adquirido um conhecimento profundo do PySpark e de sua aplicação à análise geral de Big Data.

Pré-requisitos

Introduction to Python
1

Introdução à análise de Big Data com o Spark

Iniciar capítulo
2

Programação no PySpark RDD's

Iniciar capítulo
3

PySpark SQL e DataFrames

Iniciar capítulo
4

Aprendizado de máquina com PySpark MLlib

Iniciar capítulo
Fundamentos de Big Data com PySpark
Curso
Completo

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