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Amostragem em Python

Aprenda a tirar conclusões de dados limitados com Python e estatística. Curso inclui amostragem variada.

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4 horas15 vídeos51 exercícios34.160 aprendizesTrophyDeclaração de Realização

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Descrição do Curso

A amostragem em Python é a essência das estatísticas de inferência e dos testes de hipóteses. É uma habilidade poderosa usada na análise de pesquisas e no projeto experimental para tirar conclusões sem pesquisar uma população inteira. Neste curso de Amostragem em Python, você descobrirá quando usar a amostragem e como realizar tipos comuns de amostragem, desde a amostragem aleatória simples até métodos mais complexos, como a amostragem estratificada e por conglomerados. Usando conjuntos de dados do mundo real, incluindo classificações de café, músicas do Spotify e rotatividade de funcionários, você aprenderá a estimar estatísticas populacionais e quantificar a incerteza em suas estimativas gerando distribuições de amostragem e distribuições de bootstrap.
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Analista de dados em Python

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Cientista de dados associado em Python

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Fundamentos de estatística em Python

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  1. 1

    Introdução à amostragem

    Gratuito

    Saiba o que é amostragem e por que ela é tão poderosa. Você também aprenderá sobre os problemas causados pela amostragem por conveniência e as diferenças entre a aleatoriedade verdadeira e a pseudoaleatoriedade.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Amostragem e estimativas pontuais
    50 xp
    Razões para a amostragem
    50 xp
    Amostragem simples com pandas
    100 xp
    Amostragem e cálculo simples com NumPy
    100 xp
    Amostragem por conveniência
    50 xp
    Os resultados da amostra são generalizáveis?
    100 xp
    Essas descobertas são generalizáveis?
    100 xp
    Geração de números pseudoaleatórios
    50 xp
    Geração de números aleatórios
    100 xp
    Entendendo as sementes aleatórias
    100 xp
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conjuntos de dados

Coffee ratingsSpotify song attributesEmployee attrition

colaboradores

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Dr. Chester Ismay
Collaborator's avatar
Amy Peterson
James Chapman HeadshotJames Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

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